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Formule Variance des pixels dans la sous-image

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La variance des pixels dans la sous-image représente la variance des intensités de pixels dans la sous-image S_xy. L'unité de variance est le carré de l'unité des niveaux d'intensité. Vérifiez FAQs

σ sxy = \sum (x, 0, L - 1, p Sxy_ri \cdot {(r i - m Sxy)}^{2})

σ_sxy - Variance des pixels dans la sous-image?L - Nombre de niveaux d'intensité?p_{Sxy_ri} - Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image?r_i - Niveau d'intensité des pixels?m_Sxy - Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image?

Exemple Variance des pixels dans la sous-image

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance des pixels dans la sous-image avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance des pixels dans la sous-image avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance des pixels dans la sous-image.

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15W/m² - 12)}^{2})

9 = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Traitement d'image numérique » fx Variance des pixels dans la sous-image

Variance des pixels dans la sous-image Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance des pixels dans la sous-image ?

Premier pas Considérez la formule

σ sxy = \sum (x, 0, L - 1, p Sxy_ri \cdot {(r i - m Sxy)}^{2})

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

σ sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15W/m² - 12)}^{2})

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

σ sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 0.25 \cdot {(15 - 12)}^{2})

Dernière étape Évaluer

∴

σ sxy = 9

Variance des pixels dans la sous-image Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Variance des pixels dans la sous-image

La variance des pixels dans la sous-image représente la variance des intensités de pixels dans la sous-image S_xy. L'unité de variance est le carré de l'unité des niveaux d'intensité.

Symbole: σ_sxy

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Variance des pixels dans la sous-image

Nombre de niveaux d'intensité

Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.

Symbole: L

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de niveaux d'intensité

Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image

La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.

Symbole: p_{Sxy_ri}

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être inférieure à 1.1.

Formules pour trouver Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image

Niveau d'intensité des pixels

Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.

Symbole: r_i

La mesure: IntensitéUnité: W/m²

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Niveau d'intensité des pixels

Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image

Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.

Symbole: m_Sxy

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image

sum

La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise.

Syntaxe: sum(i, from, to, expr)

Autres formules dans la catégorie Transformation d'intensité

va Longueur d'onde de la lumière

W = \frac{[c]}{v}

va Nombre de niveaux d'intensité

L = 2^{n b}

va Bits requis pour stocker l'image numérisée

n id = M \cdot N \cdot n b

va Bits requis pour stocker l'image carrée

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Variance des pixels dans la sous-image ?

L'évaluateur Variance des pixels dans la sous-image utilise Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2) pour évaluer Variance des pixels dans la sous-image, La formule Variance des pixels dans la sous-image représente la variance des intensités de pixels dans la sous-image (S_xy). L'unité de variance est le carré de l'unité des niveaux d'intensité. Variance des pixels dans la sous-image est désigné par le symbole σ_sxy.

Comment évaluer Variance des pixels dans la sous-image à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance des pixels dans la sous-image, saisissez Nombre de niveaux d'intensité (L), Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image (p_{Sxy_ri}), Niveau d'intensité des pixels (r_i) & Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image (m_Sxy) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance des pixels dans la sous-image

Quelle est la formule pour trouver Variance des pixels dans la sous-image ?

La formule de Variance des pixels dans la sous-image est exprimée sous la forme Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2). Voici un exemple : 9 = sum(x,0,4-1,0.25*(15-12)^2).

Comment calculer Variance des pixels dans la sous-image ?

Avec Nombre de niveaux d'intensité (L), Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image (p_{Sxy_ri}), Niveau d'intensité des pixels (r_i) & Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image (m_Sxy), nous pouvons trouver Variance des pixels dans la sous-image en utilisant la formule - Variance of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image*(Niveau d'intensité des pixels-Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image)^2). Cette formule utilise également la ou les fonctions Fonction de notation de sommation.

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