FormulaDen.com

La physique Chimie Math Ingénieur chimiste Civil Électrique Électronique Electronique et instrumentation La science des matériaux Mécanique L'ingénierie de production Financier Santé

Formule Variance de la distribution hypergéométrique

Fx Copie

LaTeX Copie

La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Variation des données?n - Taille de l'échantillon?N_Success - Nombre de succès?N - Taille de la population?

Exemple Variance de la distribution hypergéométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution hypergéométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution hypergéométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution hypergéométrique.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

Calculer

Recalculer

Solution

Copie

Réinitialiser

Tu es là -

Maison » Category

Math » Category

Probabilité et distribution » Category

Distribution » fx Variance de la distribution hypergéométrique

Variance de la distribution hypergéométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance de la distribution hypergéométrique ?

Premier pas Considérez la formule

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

L'étape suivante Évaluer

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Dernière étape Réponse arrondie

∴

σ 2 = 1.0915

Variance de la distribution hypergéométrique Formule Éléments

Variables

Variation des données

Symbole: σ²

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Variation des données

Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.

Symbole: n

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon

Nombre de succès

Le nombre de succès est le nombre de fois qu'un résultat spécifique défini comme le succès de l'événement se produit dans un nombre fixe d'essais Bernoulli indépendants.

Symbole: N_Success

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de succès

Taille de la population

La taille de la population est le nombre total d'individus présents dans la population donnée à l'étude.

Symbole: N

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de la population

Autres formules dans la catégorie Distribution hypergéométrique

va Moyenne de distribution hypergéométrique

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

va Écart type de la distribution hypergéométrique

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

va Distribution hypergéométrique

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Comment évaluer Variance de la distribution hypergéométrique ?

L'évaluateur Variance de la distribution hypergéométrique utilise Variance of Data = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1)) pour évaluer Variation des données, La formule de variance de la distribution hypergéométrique est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution hypergéométrique, par rapport à sa moyenne. Variation des données est désigné par le symbole σ².

Comment évaluer Variance de la distribution hypergéométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance de la distribution hypergéométrique, saisissez Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance de la distribution hypergéométrique

Quelle est la formule pour trouver Variance de la distribution hypergéométrique ?

La formule de Variance de la distribution hypergéométrique est exprimée sous la forme Variance of Data = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1)). Voici un exemple : 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

Comment calculer Variance de la distribution hypergéométrique ?

Avec Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N), nous pouvons trouver Variance de la distribution hypergéométrique en utilisant la formule - Variance of Data = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1)).

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Valeur
: Unité

Formule Variance de la distribution hypergéométrique

Exemple Variance de la distribution hypergéométrique

Variance de la distribution hypergéométrique Solution

Variance de la distribution hypergéométrique Formule Éléments

Autres formules dans la catégorie Distribution hypergéométrique

Comment évaluer Variance de la distribution hypergéométrique ?

FAQs sur Variance de la distribution hypergéométrique

Variable Name