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Formule Variance de la distribution géométrique

vaVariation de la distribution géométrique Formule

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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

σ² - Variation des données?q_BD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?p - Probabilité de succès?

Exemple Variance de la distribution géométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution géométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution géométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution géométrique.

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Distribution » fx Variance de la distribution géométrique

Variance de la distribution géométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance de la distribution géométrique ?

Premier pas Considérez la formule

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

σ 2 = \frac{0.4}{{0.6}^{2}}

L'étape suivante Évaluer

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Dernière étape Réponse arrondie

∴

σ 2 = 1.1111

Variance de la distribution géométrique Formule Éléments

Variables

Variation des données

Symbole: σ²

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Variation des données

Probabilité d'échec dans la distribution binomiale

La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.

Symbole: q_BD

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomiale

Probabilité de succès

La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.

Symbole: p

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité de succès

Autres formules pour trouver Variation des données

va Variation de la distribution géométrique

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Autres formules dans la catégorie Répartition géométrique

va Moyenne de distribution géométrique

μ = \frac{1}{p}

va Écart type de la distribution géométrique

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

va Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

μ = \frac{1}{1 - q BD}

va Distribution géométrique

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Comment évaluer Variance de la distribution géométrique ?

L'évaluateur Variance de la distribution géométrique utilise Variance of Data = Probabilité d'échec dans la distribution binomiale/(Probabilité de succès^2) pour évaluer Variation des données, La formule de variance de la distribution géométrique est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution géométrique, par rapport à sa moyenne. Variation des données est désigné par le symbole σ².

Comment évaluer Variance de la distribution géométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance de la distribution géométrique, saisissez Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (q_BD) & Probabilité de succès (p) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance de la distribution géométrique

Quelle est la formule pour trouver Variance de la distribution géométrique ?

La formule de Variance de la distribution géométrique est exprimée sous la forme Variance of Data = Probabilité d'échec dans la distribution binomiale/(Probabilité de succès^2). Voici un exemple : 1.111111 = 0.4/(0.6^2).

Comment calculer Variance de la distribution géométrique ?

Avec Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (q_BD) & Probabilité de succès (p), nous pouvons trouver Variance de la distribution géométrique en utilisant la formule - Variance of Data = Probabilité d'échec dans la distribution binomiale/(Probabilité de succès^2).

Quelles sont les autres façons de calculer Variation des données ?

Voici les différentes façons de calculer Variation des données-

Variance of Data=(1-Probability of Success)/(Probability of Success^2)

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: Unité

Formule Variance de la distribution géométrique

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Exemple Variance de la distribution géométrique

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Variance de la distribution géométrique Formule Éléments

Autres formules pour trouver Variation des données

Autres formules dans la catégorie Répartition géométrique

Comment évaluer Variance de la distribution géométrique ?

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