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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
σ2 - Variation des données?NTrials - Nombre d'essais?p - Probabilité de succès?qBD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?

Exemple Variance de la distribution binomiale

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution binomiale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution binomiale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance de la distribution binomiale.

2.4Edit=10Edit⋅0.6Edit⋅0.4Edit
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Variance de la distribution binomiale

Variance de la distribution binomiale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance de la distribution binomiale ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ2=10⋅0.6⋅0.4
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ2=10⋅0.6⋅0.4
Dernière étape Évaluer
∴σ2=2.4

Variance de la distribution binomiale Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Variation des donnéesOpen Variable
Nombre d'essais
Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Symbole: NTrials
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre d'essaisOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: qBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomialeOpen Variable

Autres formules pour trouver Variation des données

​va Variance de la distribution binomiale négative
σ2=NSuccess⋅qBDp2
​va Variance dans la distribution binomiale
σ2=NTrials⋅p⋅(1-p)

Autres formules dans la catégorie Distribution binomiale

​va Moyenne de la distribution binomiale
μ=NTrials⋅p
​va Écart type de la distribution binomiale
σ=NTrials⋅p⋅qBD
​va Moyenne de la distribution binomiale négative
μ=NSuccess⋅qBDp
​va Écart type de la distribution binomiale négative
σ=NSuccess⋅qBDp

Comment évaluer Variance de la distribution binomiale ?

L'évaluateur Variance de la distribution binomiale utilise Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale pour évaluer Variation des données, La formule de variance de la distribution binomiale est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution binomiale, par rapport à sa moyenne. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance de la distribution binomiale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance de la distribution binomiale, saisissez Nombre d'essais (NTrials), Probabilité de succès (p) & Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance de la distribution binomiale

Quelle est la formule pour trouver Variance de la distribution binomiale ?
La formule de Variance de la distribution binomiale est exprimée sous la forme Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale. Voici un exemple : 2.4 = 10*0.6*0.4.
Comment calculer Variance de la distribution binomiale ?
Avec Nombre d'essais (NTrials), Probabilité de succès (p) & Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD), nous pouvons trouver Variance de la distribution binomiale en utilisant la formule - Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale.
Quelles sont les autres façons de calculer Variation des données ?
Voici les différentes façons de calculer Variation des données-
  • Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)OpenImg
  • Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*(1-Probability of Success)OpenImg
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