Formule Variance dans la distribution exponentielle

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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=1λ2
σ2 - Variation des données?λ - Paramètre de population de la distribution exponentielle?

Exemple Variance dans la distribution exponentielle

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution exponentielle avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution exponentielle avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution exponentielle.

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Variance dans la distribution exponentielle Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance dans la distribution exponentielle ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=1λ2
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
σ2=12.52
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
σ2=12.52
Dernière étape Évaluer
σ2=0.16

Variance dans la distribution exponentielle Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Paramètre de population de la distribution exponentielle
Le paramètre de population de la distribution exponentielle est la valeur du nombre réel utilisé pour définir la fonction de distribution exponentielle ou la fonction de distribution de Poisson.
Symbole: λ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.

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​va Distribution exponentielle
P(Atleast Two)=1-P((A∪B∪C)')-P(Exactly One)

Comment évaluer Variance dans la distribution exponentielle ?

L'évaluateur Variance dans la distribution exponentielle utilise Variance of Data = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2) pour évaluer Variation des données, La formule de variance dans la distribution exponentielle est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée à une donnée statistique suivant une distribution exponentielle, par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance dans la distribution exponentielle à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance dans la distribution exponentielle, saisissez Paramètre de population de la distribution exponentielle (λ) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance dans la distribution exponentielle

Quelle est la formule pour trouver Variance dans la distribution exponentielle ?
La formule de Variance dans la distribution exponentielle est exprimée sous la forme Variance of Data = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2). Voici un exemple : 0.16 = 1/(2.5^2).
Comment calculer Variance dans la distribution exponentielle ?
Avec Paramètre de population de la distribution exponentielle (λ), nous pouvons trouver Variance dans la distribution exponentielle en utilisant la formule - Variance of Data = 1/(Paramètre de population de la distribution exponentielle^2).
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