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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=p⋅(1-p)n
σ2 - Variation des données?p - Probabilité de succès?n - Taille de l'échantillon?

Exemple Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion.

0.0037Edit=0.6Edit⋅(1-0.6Edit)65Edit
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=p⋅(1-p)n
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ2=0.6⋅(1-0.6)65
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ2=0.6⋅(1-0.6)65
L'étape suivante Évaluer
∴σ2=0.00369230769230769
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ2=0.0037

Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Variation des donnéesOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.
Symbole: n
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de l'échantillonOpen Variable

Autres formules pour trouver Variation des données

​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
σ2=p⋅qBDn

Autres formules dans la catégorie Distribution d'échantillonnage

​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=p⋅(1-p)n
​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec
σ=p⋅qBDn
​va Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Comment évaluer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

L'évaluateur Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion utilise Variance of Data = (Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon pour évaluer Variation des données, La variance dans la formule de distribution d'échantillonnage de la proportion est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution d'échantillonnage de la proportion, par rapport à sa moyenne. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion, saisissez Probabilité de succès (p) & Taille de l'échantillon (n) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Quelle est la formule pour trouver Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
La formule de Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion est exprimée sous la forme Variance of Data = (Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon. Voici un exemple : 0.003692 = (0.6*(1-0.6))/65.
Comment calculer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
Avec Probabilité de succès (p) & Taille de l'échantillon (n), nous pouvons trouver Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en utilisant la formule - Variance of Data = (Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon.
Quelles sont les autres façons de calculer Variation des données ?
Voici les différentes façons de calculer Variation des données-
  • Variance of Data=(Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample SizeOpenImg
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