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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=p⋅qBDn
σ2 - Variation des données?p - Probabilité de succès?qBD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?n - Taille de l'échantillon?

Exemple Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec.

0.0037Edit=0.6Edit⋅0.4Edit65Edit
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Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=p⋅qBDn
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ2=0.6⋅0.465
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ2=0.6⋅0.465
L'étape suivante Évaluer
∴σ2=0.00369230769230769
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ2=0.0037

Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Variation des donnéesOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: qBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomialeOpen Variable
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.
Symbole: n
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de l'échantillonOpen Variable

Autres formules pour trouver Variation des données

​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ2=p⋅(1-p)n

Autres formules dans la catégorie Distribution d'échantillonnage

​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=p⋅(1-p)n
​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec
σ=p⋅qBDn
​va Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Comment évaluer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec ?

L'évaluateur Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec utilise Variance of Data = (Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon pour évaluer Variation des données, La variance de la distribution d'échantillonnage de la proportion donnée dans la formule des probabilités de succès et d'échec est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution d'échantillonnage de la proportion, à partir de sa moyenne, et calculée à l'aide des probabilités de succès et d'échec. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec, saisissez Probabilité de succès (p), Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) & Taille de l'échantillon (n) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec

Quelle est la formule pour trouver Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec ?
La formule de Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec est exprimée sous la forme Variance of Data = (Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon. Voici un exemple : 0.003692 = (0.6*0.4)/65.
Comment calculer Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec ?
Avec Probabilité de succès (p), Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) & Taille de l'échantillon (n), nous pouvons trouver Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec en utilisant la formule - Variance of Data = (Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon.
Quelles sont les autres façons de calculer Variation des données ?
Voici les différentes façons de calculer Variation des données-
  • Variance of Data=(Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample SizeOpenImg
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