Formule Variance dans la distribution de Bernoulli

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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=p(1-p)
σ2 - Variation des données?p - Probabilité de succès?

Exemple Variance dans la distribution de Bernoulli

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution de Bernoulli avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution de Bernoulli avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution de Bernoulli.

0.24Edit=0.6Edit(1-0.6Edit)
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Variance dans la distribution de Bernoulli Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance dans la distribution de Bernoulli ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=p(1-p)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
σ2=0.6(1-0.6)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
σ2=0.6(1-0.6)
Dernière étape Évaluer
σ2=0.24

Variance dans la distribution de Bernoulli Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Comment évaluer Variance dans la distribution de Bernoulli ?

L'évaluateur Variance dans la distribution de Bernoulli utilise Variance of Data = Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès) pour évaluer Variation des données, La variance dans la formule de distribution de Bernoulli est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée à une donnée statistique suivant la distribution de Bernoulli, par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance dans la distribution de Bernoulli à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance dans la distribution de Bernoulli, saisissez Probabilité de succès (p) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance dans la distribution de Bernoulli

Quelle est la formule pour trouver Variance dans la distribution de Bernoulli ?
La formule de Variance dans la distribution de Bernoulli est exprimée sous la forme Variance of Data = Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès). Voici un exemple : 0.24 = 0.6*(1-0.6).
Comment calculer Variance dans la distribution de Bernoulli ?
Avec Probabilité de succès (p), nous pouvons trouver Variance dans la distribution de Bernoulli en utilisant la formule - Variance of Data = Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès).
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