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La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ2=NTrials⋅p⋅(1-p)
σ2 - Variation des données?NTrials - Nombre d'essais?p - Probabilité de succès?

Exemple Variance dans la distribution binomiale

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution binomiale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution binomiale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Variance dans la distribution binomiale.

2.4Edit=10Edit⋅0.6Edit⋅(1-0.6Edit)
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Variance dans la distribution binomiale

Variance dans la distribution binomiale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Variance dans la distribution binomiale ?

Premier pas Considérez la formule
σ2=NTrials⋅p⋅(1-p)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ2=10⋅0.6⋅(1-0.6)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ2=10⋅0.6⋅(1-0.6)
Dernière étape Évaluer
∴σ2=2.4

Variance dans la distribution binomiale Formule Éléments

Variables
Variation des données
La variance des données est l'attente de l'écart carré de la variable aléatoire associée aux données statistiques données par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Variation des donnéesOpen Variable
Nombre d'essais
Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Symbole: NTrials
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre d'essaisOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable

Autres formules pour trouver Variation des données

​va Variance de la distribution binomiale
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
​va Variance de la distribution binomiale négative
σ2=NSuccess⋅qBDp2

Autres formules dans la catégorie Distribution binomiale

​va Moyenne de la distribution binomiale
μ=NTrials⋅p
​va Écart type de la distribution binomiale
σ=NTrials⋅p⋅qBD
​va Moyenne de la distribution binomiale négative
μ=NSuccess⋅qBDp
​va Écart type de la distribution binomiale négative
σ=NSuccess⋅qBDp

Comment évaluer Variance dans la distribution binomiale ?

L'évaluateur Variance dans la distribution binomiale utilise Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès) pour évaluer Variation des données, La variance dans la formule de distribution binomiale est définie comme l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire associée à des données statistiques suivant une distribution binomiale, par rapport à sa moyenne de population ou à sa moyenne d'échantillon. Variation des données est désigné par le symbole σ2.

Comment évaluer Variance dans la distribution binomiale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Variance dans la distribution binomiale, saisissez Nombre d'essais (NTrials) & Probabilité de succès (p) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Variance dans la distribution binomiale

Quelle est la formule pour trouver Variance dans la distribution binomiale ?
La formule de Variance dans la distribution binomiale est exprimée sous la forme Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès). Voici un exemple : 2.4 = 10*0.6*(1-0.6).
Comment calculer Variance dans la distribution binomiale ?
Avec Nombre d'essais (NTrials) & Probabilité de succès (p), nous pouvons trouver Variance dans la distribution binomiale en utilisant la formule - Variance of Data = Nombre d'essais*Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès).
Quelles sont les autres façons de calculer Variation des données ?
Voici les différentes façons de calculer Variation des données-
  • Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*Probability of Failure in Binomial DistributionOpenImg
  • Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)OpenImg
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