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Formule Valeur moyenne des pixels dans le quartier

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Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy. Vérifiez FAQs

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

m_Sxy - Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image?L - Nombre de niveaux d'intensité?r_i - Niveau d'intensité des pixels?p_{Sxy_ri} - Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image?

Exemple Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans le quartier avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans le quartier avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans le quartier.

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15W/m² \cdot 0.25)

15 = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Traitement d'image numérique » fx Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Valeur moyenne des pixels dans le quartier Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Valeur moyenne des pixels dans le quartier ?

Premier pas Considérez la formule

m Sxy = \sum (x, 0, L - 1, r i \cdot p Sxy_ri)

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

m Sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 15W/m² \cdot 0.25)

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

m Sxy = \sum (x, 0, 4 - 1, 15 \cdot 0.25)

Dernière étape Évaluer

∴

m Sxy = 15

Valeur moyenne des pixels dans le quartier Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image

Le niveau d’intensité moyen des pixels de la sous-image représente le niveau d’intensité moyen des pixels dans la sous-image S_xy.

Symbole: m_Sxy

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image

Nombre de niveaux d'intensité

Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.

Symbole: L

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de niveaux d'intensité

Niveau d'intensité des pixels

Le niveau d'intensité des pixels fait référence à la plage de valeurs d'intensité possibles qui peuvent être attribuées aux pixels d'une image. Ce concept est particulièrement pertinent dans les images en niveaux de gris.

Symbole: r_i

La mesure: IntensitéUnité: W/m²

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Niveau d'intensité des pixels

Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image

La probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image représente la probabilité d'apparition du niveau d'intensité r_i dans la sous-image S_xy.

Symbole: p_{Sxy_ri}

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être inférieure à 1.1.

Formules pour trouver Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image

sum

La notation sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise.

Syntaxe: sum(i, from, to, expr)

Autres formules dans la catégorie Transformation d'intensité

va Longueur d'onde de la lumière

W = \frac{[c]}{v}

va Nombre de niveaux d'intensité

L = 2^{n b}

va Bits requis pour stocker l'image numérisée

n id = M \cdot N \cdot n b

va Bits requis pour stocker l'image carrée

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Valeur moyenne des pixels dans le quartier ?

L'évaluateur Valeur moyenne des pixels dans le quartier utilise Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité des pixels*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image) pour évaluer Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image, La formule de la valeur moyenne des pixels dans le quartier est utilisée pour trouver la moyenne globale calculée sur une image entière et est utile pour les ajustements bruts de l'intensité et du contraste globaux. Niveau d'intensité moyen des pixels de la sous-image est désigné par le symbole m_Sxy.

Comment évaluer Valeur moyenne des pixels dans le quartier à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Valeur moyenne des pixels dans le quartier, saisissez Nombre de niveaux d'intensité (L), Niveau d'intensité des pixels (r_i) & Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image (p_{Sxy_ri}) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Valeur moyenne des pixels dans le quartier

Quelle est la formule pour trouver Valeur moyenne des pixels dans le quartier ?

La formule de Valeur moyenne des pixels dans le quartier est exprimée sous la forme Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité des pixels*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image). Voici un exemple : 15 = sum(x,0,4-1,15*0.25).

Comment calculer Valeur moyenne des pixels dans le quartier ?

Avec Nombre de niveaux d'intensité (L), Niveau d'intensité des pixels (r_i) & Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image (p_{Sxy_ri}), nous pouvons trouver Valeur moyenne des pixels dans le quartier en utilisant la formule - Subimage Pixel Mean Intensity Level = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité des pixels*Probabilité d'apparition de Rith dans la sous-image). Cette formule utilise également la ou les fonctions Fonction de notation de sommation.

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