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Formule Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

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La valeur moyenne des pixels dans la sous-image est une mesure du niveau d'intensité moyen dans cette région particulière d'une image. Vérifiez FAQs
z'=∑(x,0,L-1,zi⋅Ps_zi)
z' - Valeur moyenne des pixels dans la sous-image?L - Nombre de niveaux d'intensité?zi - Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image?Ps_zi - Probabilité de Zi dans la sous-image?

Exemple Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans la sous-image avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans la sous-image avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Valeur moyenne des pixels dans la sous-image.

6Edit=∑(x,0,4Edit-1,0.5Edit⋅3Edit)
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Valeur moyenne des pixels dans la sous-image Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Valeur moyenne des pixels dans la sous-image ?

Premier pas Considérez la formule
z'=∑(x,0,L-1,zi⋅Ps_zi)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ z'=∑(x,0,4-1,0.5⋅3)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ z'=∑(x,0,4-1,0.5⋅3)
Dernière étape Évaluer
∴z'=6

Valeur moyenne des pixels dans la sous-image Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Valeur moyenne des pixels dans la sous-image
La valeur moyenne des pixels dans la sous-image est une mesure du niveau d'intensité moyen dans cette région particulière d'une image.
Symbole: z'
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Valeur moyenne des pixels dans la sous-imageOpen Variable
Nombre de niveaux d'intensité
Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Symbole: L
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre de niveaux d'intensitéOpen Variable
Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image
Le niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image fait référence à la luminosité ou à la valeur d'échelle de gris de ce pixel dans une plus petite partie d'une image.
Symbole: zi
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-imageOpen Variable
Probabilité de Zi dans la sous-image
La probabilité de Zi dans la sous-image fait référence à la probabilité de rencontrer cette valeur d'intensité particulière dans le sous-ensemble de pixels qui composent la sous-image.
Symbole: Ps_zi
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Probabilité de Zi dans la sous-imageOpen Variable
sum
La notation de sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise.
Syntaxe: sum(i, from, to, expr)

Autres formules dans la catégorie Transformation d'intensité

​va Longueur d'onde de la lumière
W=[c]v
​va Nombre de niveaux d'intensité
L=2nb
​va Bits requis pour stocker l'image numérisée
nid=M⋅N⋅nb
​va Bits requis pour stocker l'image carrée
bs=(N)2⋅nb

Comment évaluer Valeur moyenne des pixels dans la sous-image ?

L'évaluateur Valeur moyenne des pixels dans la sous-image utilise Mean Value of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image) pour évaluer Valeur moyenne des pixels dans la sous-image, La formule de la valeur moyenne des pixels dans la sous-image est une mesure du niveau d'intensité moyen dans cette région particulière d'une image. Valeur moyenne des pixels dans la sous-image est désigné par le symbole z'.

Comment évaluer Valeur moyenne des pixels dans la sous-image à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Valeur moyenne des pixels dans la sous-image, saisissez Nombre de niveaux d'intensité (L), Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image (zi) & Probabilité de Zi dans la sous-image (Ps_zi) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Valeur moyenne des pixels dans la sous-image

Quelle est la formule pour trouver Valeur moyenne des pixels dans la sous-image ?
La formule de Valeur moyenne des pixels dans la sous-image est exprimée sous la forme Mean Value of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image). Voici un exemple : 6 = sum(x,0,4-1,0.5*3).
Comment calculer Valeur moyenne des pixels dans la sous-image ?
Avec Nombre de niveaux d'intensité (L), Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image (zi) & Probabilité de Zi dans la sous-image (Ps_zi), nous pouvons trouver Valeur moyenne des pixels dans la sous-image en utilisant la formule - Mean Value of Pixels in Subimage = sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Niveau d'intensité du ième pixel dans la sous-image*Probabilité de Zi dans la sous-image). Cette formule utilise également la ou les fonctions Notation de sommation (somme).
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