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Formule Transformation d'égalisation d'histogramme

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La transformation des intensités continues peut être obtenue une fois que la fonction de densité de probabilité a été estimée à partir de l'image d'entrée. Vérifiez FAQs
Tr=(L-1)⋅∫(Pr⋅x,x,0,r)
Tr - Transformation des intensités continues?L - Nombre de niveaux d'intensité?Pr - Fonction de densité de probabilité?r - Intensité continue?

Exemple Transformation d'égalisation d'histogramme

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Transformation d'égalisation d'histogramme avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Transformation d'égalisation d'histogramme avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Transformation d'égalisation d'histogramme.

1228.8Edit=(4Edit-1)⋅∫(0.2Edit⋅x,x,0,64Edit)
Solution
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Transformation d'égalisation d'histogramme Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Transformation d'égalisation d'histogramme ?

Premier pas Considérez la formule
Tr=(L-1)⋅∫(Pr⋅x,x,0,r)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ Tr=(4-1)⋅∫(0.2⋅x,x,0,64)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ Tr=(4-1)⋅∫(0.2⋅x,x,0,64)
Dernière étape Évaluer
∴Tr=1228.8

Transformation d'égalisation d'histogramme Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Transformation des intensités continues
La transformation des intensités continues peut être obtenue une fois que la fonction de densité de probabilité a été estimée à partir de l'image d'entrée.
Symbole: Tr
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Transformation des intensités continuesOpen Variable
Nombre de niveaux d'intensité
Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.
Symbole: L
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre de niveaux d'intensitéOpen Variable
Fonction de densité de probabilité
La fonction de densité de probabilité est la fonction de densité d'une variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
Symbole: Pr
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être inférieure à 1.1.
Formules pour trouver Fonction de densité de probabilitéOpen Variable
Intensité continue
L'intensité continue est la variable aléatoire continue d'une image d'entrée.
Symbole: r
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Intensité continueOpen Variable
int
L'intégrale définie peut être utilisée pour calculer l'aire nette signée, qui est l'aire au-dessus de l'axe des x moins l'aire en dessous de l'axe des x.
Syntaxe: int(expr, arg, from, to)

Autres formules dans la catégorie Transformation d'intensité

​va Longueur d'onde de la lumière
W=[c]v
​va Nombre de niveaux d'intensité
L=2nb
​va Bits requis pour stocker l'image numérisée
nid=M⋅N⋅nb
​va Bits requis pour stocker l'image carrée
bs=(N)2⋅nb

Comment évaluer Transformation d'égalisation d'histogramme ?

L'évaluateur Transformation d'égalisation d'histogramme utilise Transformation of Continuous intensities = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue) pour évaluer Transformation des intensités continues, La formule de transformation d'égalisation d'histogramme est définie comme la technique utilisée dans le traitement d'image pour améliorer le contraste d'une image en redistribuant les valeurs d'intensité. Transformation des intensités continues est désigné par le symbole Tr.

Comment évaluer Transformation d'égalisation d'histogramme à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Transformation d'égalisation d'histogramme, saisissez Nombre de niveaux d'intensité (L), Fonction de densité de probabilité (Pr) & Intensité continue (r) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Transformation d'égalisation d'histogramme

Quelle est la formule pour trouver Transformation d'égalisation d'histogramme ?
La formule de Transformation d'égalisation d'histogramme est exprimée sous la forme Transformation of Continuous intensities = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue). Voici un exemple : 1228.8 = (4-1)*int(0.2*x,x,0,64).
Comment calculer Transformation d'égalisation d'histogramme ?
Avec Nombre de niveaux d'intensité (L), Fonction de densité de probabilité (Pr) & Intensité continue (r), nous pouvons trouver Transformation d'égalisation d'histogramme en utilisant la formule - Transformation of Continuous intensities = (Nombre de niveaux d'intensité-1)*int(Fonction de densité de probabilité*x,x,0,Intensité continue). Cette formule utilise également la ou les fonctions Intégrale définie (int).
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