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Le taux d'erreur de mots (WER) dans les communications sans fil fait référence à une métrique utilisée pour mesurer la précision des systèmes de reconnaissance vocale ou de reconnaissance automatique de la parole (ASR). Vérifiez FAQs
Pew=1-(1En)1m
Pew - Taux d'erreur de mot?En - Nombre prévu de transmission?m - Longueur des messages?

Exemple Taux d'erreur de mot

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Taux d'erreur de mot avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Taux d'erreur de mot avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Taux d'erreur de mot.

0.6973Edit=1-(14Edit)11.16Edit
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Taux d'erreur de mot Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Taux d'erreur de mot ?

Premier pas Considérez la formule
Pew=1-(1En)1m
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
Pew=1-(14)11.16
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
Pew=1-(14)11.16
L'étape suivante Évaluer
Pew=0.697320668509567
Dernière étape Réponse arrondie
Pew=0.6973

Taux d'erreur de mot Formule Éléments

Variables
Taux d'erreur de mot
Le taux d'erreur de mots (WER) dans les communications sans fil fait référence à une métrique utilisée pour mesurer la précision des systèmes de reconnaissance vocale ou de reconnaissance automatique de la parole (ASR).
Symbole: Pew
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Nombre prévu de transmission
Le nombre de transmissions prévu fait référence au nombre moyen de fois qu'un paquet ou une transmission de données doit être envoyé d'un émetteur à un récepteur afin de parvenir à une livraison réussie.
Symbole: En
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Longueur des messages
La longueur du message dans la communication sans fil fait référence à la taille ou à la durée d'une transmission de données ou d'un message envoyé sur un réseau ou un canal sans fil.
Symbole: m
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.

Autres formules pour trouver Taux d'erreur de mot

​va Probabilité d'échec
Pew=1-Ps

Autres formules dans la catégorie L'analyse des données

​va Capacité des bits de correction d'erreur
t=d-12
​va Bruit de codage
CN=IW2SNR
​va Nombre prévu de transmission
En=1(1-Pew)m
​va Bits d'en-tête
H=Bwd-L

Comment évaluer Taux d'erreur de mot ?

L'évaluateur Taux d'erreur de mot utilise Word Error Rate = 1-(1/Nombre prévu de transmission)^(1/Longueur des messages) pour évaluer Taux d'erreur de mot, Le taux d'erreur de mot (WER) est défini comme une métrique commune des performances du système de reconnaissance vocale ou de traduction automatique. La difficulté générale de mesurer les performances réside dans le fait que la séquence de mots reconnue peut avoir une longueur différente de la séquence de mots de référence (censée être la bonne). Taux d'erreur de mot est désigné par le symbole Pew.

Comment évaluer Taux d'erreur de mot à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Taux d'erreur de mot, saisissez Nombre prévu de transmission (En) & Longueur des messages (m) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Taux d'erreur de mot

Quelle est la formule pour trouver Taux d'erreur de mot ?
La formule de Taux d'erreur de mot est exprimée sous la forme Word Error Rate = 1-(1/Nombre prévu de transmission)^(1/Longueur des messages). Voici un exemple : 0.697321 = 1-(1/4)^(1/1.16).
Comment calculer Taux d'erreur de mot ?
Avec Nombre prévu de transmission (En) & Longueur des messages (m), nous pouvons trouver Taux d'erreur de mot en utilisant la formule - Word Error Rate = 1-(1/Nombre prévu de transmission)^(1/Longueur des messages).
Quelles sont les autres façons de calculer Taux d'erreur de mot ?
Voici les différentes façons de calculer Taux d'erreur de mot-
  • Word Error Rate=1-Success ProbabilityOpenImg
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