Formule t Statistique de distribution normale

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La statistique t de distribution normale est la statistique t calculée à partir d'une distribution normale. Vérifiez FAQs
tNormal=-μsN
tNormal - t Statistique de distribution normale? - Moyenne de l'échantillon?μ - Population signifie?s - Exemple d'écart type?N - Taille de l'échantillon?

Exemple t Statistique de distribution normale

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation t Statistique de distribution normale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation t Statistique de distribution normale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation t Statistique de distribution normale.

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t Statistique de distribution normale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer t Statistique de distribution normale ?

Premier pas Considérez la formule
tNormal=-μsN
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
tNormal=48-281510
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
tNormal=48-281510
L'étape suivante Évaluer
tNormal=4.21637021355784
Dernière étape Réponse arrondie
tNormal=4.2164

t Statistique de distribution normale Formule Éléments

Variables
Les fonctions
t Statistique de distribution normale
La statistique t de distribution normale est la statistique t calculée à partir d'une distribution normale.
Symbole: tNormal
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Moyenne de l'échantillon
La moyenne de l'échantillon est la valeur moyenne de tous les points de données d'un échantillon spécifique.
Symbole:
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Population signifie
La moyenne de la population est la valeur moyenne de toutes les valeurs d’une population.
Symbole: μ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Exemple d'écart type
L’écart type de l’échantillon est la mesure de la variation des valeurs d’un échantillon spécifique.
Symbole: s
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Symbole: N
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules dans la catégorie Formules de base en statistiques

​va Nombre de classes données Largeur de classe
NClass=Max-MinwClass
​va Largeur de classe des données
wClass=Max-MinNClass
​va Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
n=(RSSRSE2)+1
​va Valeur P de l'échantillon
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N

Comment évaluer t Statistique de distribution normale ?

L'évaluateur t Statistique de distribution normale utilise t Statistic of Normal Distribution = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon)) pour évaluer t Statistique de distribution normale, La formule de statistique t de distribution normale est définie comme la statistique t calculée à partir d'une distribution normale. t Statistique de distribution normale est désigné par le symbole tNormal.

Comment évaluer t Statistique de distribution normale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour t Statistique de distribution normale, saisissez Moyenne de l'échantillon (x̄), Population signifie (μ), Exemple d'écart type (s) & Taille de l'échantillon (N) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur t Statistique de distribution normale

Quelle est la formule pour trouver t Statistique de distribution normale ?
La formule de t Statistique de distribution normale est exprimée sous la forme t Statistic of Normal Distribution = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon)). Voici un exemple : 4.21637 = (48-28)/(15/sqrt(10)).
Comment calculer t Statistique de distribution normale ?
Avec Moyenne de l'échantillon (x̄), Population signifie (μ), Exemple d'écart type (s) & Taille de l'échantillon (N), nous pouvons trouver t Statistique de distribution normale en utilisant la formule - t Statistic of Normal Distribution = (Moyenne de l'échantillon-Population signifie)/(Exemple d'écart type/sqrt(Taille de l'échantillon)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
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