Formule Redondance de codage

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La redondance de code fait référence à l'utilisation de bits d'information supplémentaires dans un message pour augmenter sa fiabilité et améliorer les chances de transmission et de réception correctes. Vérifiez FAQs
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
Rηc - Redondance de code?Hr[S] - Entropie R-aire?L - Longueur moyenne?Ds - Nombre de symboles dans l'alphabet de codage?

Exemple Redondance de codage

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Redondance de codage avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Redondance de codage avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Redondance de codage.

99.919Edit=(1-(1.13Edit420Editlog2(10Edit)))100
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Redondance de codage Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Redondance de codage ?

Premier pas Considérez la formule
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
Rηc=(1-(1.13420log2(10)))100
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
Rηc=(1-(1.13420log2(10)))100
L'étape suivante Évaluer
Rηc=99.9190085964047
Dernière étape Réponse arrondie
Rηc=99.919

Redondance de codage Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Redondance de code
La redondance de code fait référence à l'utilisation de bits d'information supplémentaires dans un message pour augmenter sa fiabilité et améliorer les chances de transmission et de réception correctes.
Symbole: Rηc
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Entropie R-aire
L'entropie R-aire est définie comme la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible d'un processus aléatoire.
Symbole: Hr[S]
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Longueur moyenne
La longueur moyenne est généralement définie comme la valeur attendue de la longueur d'un code de longueur variable utilisé pour coder un ensemble de symboles.
Symbole: L
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Nombre de symboles dans l'alphabet de codage
Le nombre de symboles dans l'alphabet de codage dépend du schéma ou de la norme de codage spécifique utilisé.
Symbole: Ds
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
log2
Le logarithme binaire (ou logarithme en base 2) est la puissance à laquelle le nombre 2 doit être élevé pour obtenir la valeur n.
Syntaxe: log2(Number)

Autres formules dans la catégorie Codage source

​va Entropie R-aire
Hr[S]=H[S]log2(r)
​va Efficacité du codage
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
​va Efficacité de la source
ηs=(H[S]H[S]max)100
​va Redondance des sources
Rηs=(1-η)100

Comment évaluer Redondance de codage ?

L'évaluateur Redondance de codage utilise Code Redundancy = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100 pour évaluer Redondance de code, La redondance de codage se produit lorsqu'un caractère ou un groupe de caractères dans un mot de code peut être partiellement ou complètement déduit des caractères restants du mot de code. Redondance de code est désigné par le symbole Rηc.

Comment évaluer Redondance de codage à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Redondance de codage, saisissez Entropie R-aire (Hr[S]), Longueur moyenne (L) & Nombre de symboles dans l'alphabet de codage (Ds) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Redondance de codage

Quelle est la formule pour trouver Redondance de codage ?
La formule de Redondance de codage est exprimée sous la forme Code Redundancy = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100. Voici un exemple : 99.91901 = (1-(1.13/(420*log2(10))))*100.
Comment calculer Redondance de codage ?
Avec Entropie R-aire (Hr[S]), Longueur moyenne (L) & Nombre de symboles dans l'alphabet de codage (Ds), nous pouvons trouver Redondance de codage en utilisant la formule - Code Redundancy = (1-(Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage))))*100. Cette formule utilise également la ou les fonctions Logarithme binaire (log2).
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