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Formule Quantité d'informations

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La quantité d'informations véhiculées par un message dépend de la probabilité que le message soit transmis. Vérifiez FAQs

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

I - Quantité d'informations?P_k - Probabilité d'occurrence?

Exemple Quantité d'informations

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Quantité d'informations avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Quantité d'informations avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Quantité d'informations.

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2bits = \log 2 (\frac{1}{0.25})

2 = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Théorie de l'information et codage » fx Quantité d'informations

Quantité d'informations Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Quantité d'informations ?

Premier pas Considérez la formule

I = \log 2 (\frac{1}{P k})

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

I = \log 2 (\frac{1}{0.25})

Dernière étape Évaluer

∴

I = 2bits

Quantité d'informations Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Quantité d'informations

La quantité d'informations véhiculées par un message dépend de la probabilité que le message soit transmis.

Symbole: I

La mesure: Stockage de donnéesUnité: bits

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Quantité d'informations

Probabilité d'occurrence

La probabilité d'occurrence est la probabilité qu'un événement soit défini comme le rapport du nombre de résultats favorables au nombre total de résultats possibles.

Symbole: P_k

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être inférieure à 1.

Formules pour trouver Probabilité d'occurrence

log2

Le logarithme binaire (ou logarithme en base 2) est la puissance à laquelle le nombre 2 doit être élevé pour obtenir la valeur n.

Syntaxe: log2(Number)

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Voir plus OpenImg

Comment évaluer Quantité d'informations ?

L'évaluateur Quantité d'informations utilise Amount of Information = log2(1/Probabilité d'occurrence) pour évaluer Quantité d'informations, La formule Quantité d'informations est définie comme la quantité d'informations véhiculées par un message dépend de la probabilité que le message soit transmis. Quantité d'informations est désigné par le symbole I.

Comment évaluer Quantité d'informations à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Quantité d'informations, saisissez Probabilité d'occurrence (P_k) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Quantité d'informations

Quelle est la formule pour trouver Quantité d'informations ?

La formule de Quantité d'informations est exprimée sous la forme Amount of Information = log2(1/Probabilité d'occurrence). Voici un exemple : 2 = log2(1/0.25).

Comment calculer Quantité d'informations ?

Avec Probabilité d'occurrence (P_k), nous pouvons trouver Quantité d'informations en utilisant la formule - Amount of Information = log2(1/Probabilité d'occurrence). Cette formule utilise également la ou les fonctions Logarithme binaire (log2).

Le Quantité d'informations peut-il être négatif ?

Non, le Quantité d'informations, mesuré dans Stockage de données ne peut pas, doit être négatif.

Quelle unité est utilisée pour mesurer Quantité d'informations ?

Quantité d'informations est généralement mesuré à l'aide de Bit[bits] pour Stockage de données. Grignoter[bits], Octet[bits], Personnage[bits] sont les quelques autres unités dans lesquelles Quantité d'informations peut être mesuré.

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