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Formule Probabilité de succès

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La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement. Vérifiez FAQs

p BD = \frac{n W}{n W + n L}

p_BD - Probabilité de succès dans la distribution binomiale?n_W - Nombre de victoires?n_L - Nombre de pertes?

Exemple Probabilité de succès

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Probabilité de succès avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Probabilité de succès avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Probabilité de succès.

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

0.6 = \frac{12}{12 + 8}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Probabilité de succès Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Probabilité de succès ?

Premier pas Considérez la formule

p BD = \frac{n W}{n W + n L}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

p BD = \frac{12}{12 + 8}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

p BD = \frac{12}{12 + 8}

Dernière étape Évaluer

∴

p BD = 0.6

Probabilité de succès Formule Éléments

Variables

Probabilité de succès dans la distribution binomiale

La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.

Symbole: p_BD

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité de succès dans la distribution binomiale

Nombre de victoires

Le nombre de victoires est le nombre total de résultats favorables d'un événement.

Symbole: n_W

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de victoires

Nombre de pertes

Le nombre de pertes est le nombre total d’issues défavorables d’un événement.

Symbole: n_L

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de pertes

Autres formules dans la catégorie Cotes Probabilité

va Probabilité d'événement

P Event = \frac{n Favorable}{n Total}

va Probabilité empirique

P Empirical = \frac{n Event Occurs}{n Total Trials}

va Chances contre

O A = \frac{n L}{n W}

va Chances en faveur

O F = \frac{n W}{n L}

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Probabilité de succès ?

L'évaluateur Probabilité de succès utilise Probability of Success in Binomial Distribution = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes) pour évaluer Probabilité de succès dans la distribution binomiale, La formule de probabilité de succès est définie comme la probabilité que le résultat se produise. Probabilité de succès dans la distribution binomiale est désigné par le symbole p_BD.

Comment évaluer Probabilité de succès à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Probabilité de succès, saisissez Nombre de victoires (n_W) & Nombre de pertes (n_L) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Probabilité de succès

Quelle est la formule pour trouver Probabilité de succès ?

La formule de Probabilité de succès est exprimée sous la forme Probability of Success in Binomial Distribution = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes). Voici un exemple : 0.6 = 12/(12+8).

Comment calculer Probabilité de succès ?

Avec Nombre de victoires (n_W) & Nombre de pertes (n_L), nous pouvons trouver Probabilité de succès en utilisant la formule - Probability of Success in Binomial Distribution = Nombre de victoires/(Nombre de victoires+Nombre de pertes).

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