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Formule Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

vaMoyenne de distribution géométrique Formule

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La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale. Vérifiez FAQs

μ = \frac{1}{1 - q BD}

μ - Moyenne en distribution normale?q_BD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?

Exemple Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance.

1.6667 = \frac{1}{1 - 0.4}

1.6667 = \frac{1}{1 - 0.4}

1.6667 = \frac{1}{1 - 0.4}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance ?

Premier pas Considérez la formule

μ = \frac{1}{1 - q BD}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

μ = \frac{1}{1 - 0.4}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

μ = \frac{1}{1 - 0.4}

L'étape suivante Évaluer

∴

μ = 1.66666666666667

Dernière étape Réponse arrondie

∴

μ = 1.6667

Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance Formule Éléments

Variables

Moyenne en distribution normale

La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.

Symbole: μ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Moyenne en distribution normale

Probabilité d'échec dans la distribution binomiale

La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.

Symbole: q_BD

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomiale

Autres formules pour trouver Moyenne en distribution normale

va Moyenne de distribution géométrique

μ = \frac{1}{p}

Autres formules dans la catégorie Répartition géométrique

va Variance de la distribution géométrique

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

va Écart type de la distribution géométrique

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

va Variation de la distribution géométrique

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

va Distribution géométrique

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Comment évaluer Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance ?

L'évaluateur Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance utilise Mean in Normal Distribution = 1/(1-Probabilité d'échec dans la distribution binomiale) pour évaluer Moyenne en distribution normale, Moyenne de la distribution géométrique donnée La formule de probabilité d'échec est définie comme la valeur moyenne arithmétique à long terme d'une variable aléatoire qui suit la distribution géométrique, et calculée à l'aide de la probabilité d'échec correspondant à cette variable aléatoire géométrique. Moyenne en distribution normale est désigné par le symbole μ.

Comment évaluer Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance, saisissez Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (q_BD) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

Quelle est la formule pour trouver Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance ?

La formule de Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance est exprimée sous la forme Mean in Normal Distribution = 1/(1-Probabilité d'échec dans la distribution binomiale). Voici un exemple : 1.666667 = 1/(1-0.4).

Comment calculer Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance ?

Avec Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (q_BD), nous pouvons trouver Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance en utilisant la formule - Mean in Normal Distribution = 1/(1-Probabilité d'échec dans la distribution binomiale).

Quelles sont les autres façons de calculer Moyenne en distribution normale ?

Voici les différentes façons de calculer Moyenne en distribution normale-

Mean in Normal Distribution=1/Probability of Success

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