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Formule Moyenne de distribution hypergéométrique

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La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale. Vérifiez FAQs

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

μ - Moyenne en distribution normale?n - Taille de l'échantillon?N_Success - Nombre de succès?N - Taille de la population?

Exemple Moyenne de distribution hypergéométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution hypergéométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution hypergéométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution hypergéométrique.

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

3.25 = \frac{65 \cdot 5}{100}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Moyenne de distribution hypergéométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Moyenne de distribution hypergéométrique ?

Premier pas Considérez la formule

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

μ = \frac{65 \cdot 5}{100}

Dernière étape Évaluer

∴

μ = 3.25

Moyenne de distribution hypergéométrique Formule Éléments

Variables

Moyenne en distribution normale

La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.

Symbole: μ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Moyenne en distribution normale

Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.

Symbole: n

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon

Nombre de succès

Le nombre de succès est le nombre de fois qu'un résultat spécifique défini comme le succès de l'événement se produit dans un nombre fixe d'essais Bernoulli indépendants.

Symbole: N_Success

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de succès

Taille de la population

La taille de la population est le nombre total d'individus présents dans la population donnée à l'étude.

Symbole: N

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de la population

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Comment évaluer Moyenne de distribution hypergéométrique ?

L'évaluateur Moyenne de distribution hypergéométrique utilise Mean in Normal Distribution = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès)/(Taille de la population) pour évaluer Moyenne en distribution normale, La formule de la moyenne de la distribution hypergéométrique est définie comme la valeur moyenne arithmétique à long terme d'une variable aléatoire qui suit la distribution hypergéométrique. Moyenne en distribution normale est désigné par le symbole μ.

Comment évaluer Moyenne de distribution hypergéométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Moyenne de distribution hypergéométrique, saisissez Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Moyenne de distribution hypergéométrique

Quelle est la formule pour trouver Moyenne de distribution hypergéométrique ?

La formule de Moyenne de distribution hypergéométrique est exprimée sous la forme Mean in Normal Distribution = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès)/(Taille de la population). Voici un exemple : 3.25 = (65*5)/(100).

Comment calculer Moyenne de distribution hypergéométrique ?

Avec Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N), nous pouvons trouver Moyenne de distribution hypergéométrique en utilisant la formule - Mean in Normal Distribution = (Taille de l'échantillon*Nombre de succès)/(Taille de la population).

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Formule Moyenne de distribution hypergéométrique

Exemple Moyenne de distribution hypergéométrique

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