FormulaDen.com

La physique Chimie Math Ingénieur chimiste Civil Électrique Électronique Electronique et instrumentation La science des matériaux Mécanique L'ingénierie de production Financier Santé

Formule Moyenne de distribution géométrique

vaMoyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance Formule

Fx Copie

LaTeX Copie

La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale. Vérifiez FAQs

μ = \frac{1}{p}

μ - Moyenne en distribution normale?p - Probabilité de succès?

Exemple Moyenne de distribution géométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution géométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution géométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Moyenne de distribution géométrique.

1.6667 = \frac{1}{0.6}

1.6667 = \frac{1}{0.6}

1.6667 = \frac{1}{0.6}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

Calculer

Recalculer

Solution

Copie

Réinitialiser

Tu es là -

Maison » Category

Math » Category

Probabilité et distribution » Category

Distribution » fx Moyenne de distribution géométrique

Moyenne de distribution géométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Moyenne de distribution géométrique ?

Premier pas Considérez la formule

μ = \frac{1}{p}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

μ = \frac{1}{0.6}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

μ = \frac{1}{0.6}

L'étape suivante Évaluer

∴

μ = 1.66666666666667

Dernière étape Réponse arrondie

∴

μ = 1.6667

Moyenne de distribution géométrique Formule Éléments

Variables

Moyenne en distribution normale

La moyenne dans la distribution normale est la moyenne des valeurs individuelles dans les données statistiques données qui suit la distribution normale.

Symbole: μ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Moyenne en distribution normale

Probabilité de succès

La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.

Symbole: p

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité de succès

Autres formules pour trouver Moyenne en distribution normale

va Moyenne de la distribution géométrique compte tenu de la probabilité de défaillance

μ = \frac{1}{1 - q BD}

Autres formules dans la catégorie Répartition géométrique

va Variance de la distribution géométrique

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

va Écart type de la distribution géométrique

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

va Variation de la distribution géométrique

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

va Distribution géométrique

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

Comment évaluer Moyenne de distribution géométrique ?

L'évaluateur Moyenne de distribution géométrique utilise Mean in Normal Distribution = 1/Probabilité de succès pour évaluer Moyenne en distribution normale, La formule de la moyenne de la distribution géométrique est définie comme la valeur moyenne arithmétique à long terme d'une variable aléatoire qui suit la distribution géométrique. Moyenne en distribution normale est désigné par le symbole μ.

Comment évaluer Moyenne de distribution géométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Moyenne de distribution géométrique, saisissez Probabilité de succès (p) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Moyenne de distribution géométrique

Quelle est la formule pour trouver Moyenne de distribution géométrique ?

La formule de Moyenne de distribution géométrique est exprimée sous la forme Mean in Normal Distribution = 1/Probabilité de succès. Voici un exemple : 1.666667 = 1/0.6.

Comment calculer Moyenne de distribution géométrique ?

Avec Probabilité de succès (p), nous pouvons trouver Moyenne de distribution géométrique en utilisant la formule - Mean in Normal Distribution = 1/Probabilité de succès.

Quelles sont les autres façons de calculer Moyenne en distribution normale ?

Voici les différentes façons de calculer Moyenne en distribution normale-

Mean in Normal Distribution=1/(1-Probability of Failure in Binomial Distribution)

Let Others Know

✖

Facebook

Twitter

Copied!

: Valeur
: Unité