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Formule Loi de Poisson

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La distribution de Poisson est la distribution de probabilité discrète du nombre d'événements se produisant au cours d'une période donnée, étant donné le nombre moyen de fois que l'événement se produit au cours de cette période. Vérifiez FAQs

P poisson = μ^{x} \cdot \frac{e^{- μ}}{x!}

P_poisson - Distribution de Poisson?μ - Moyenne de distribution?x - Résultats spécifiques des essais?

Exemple Loi de Poisson

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Loi de Poisson avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Loi de Poisson avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Loi de Poisson.

0.1804 = 2^{3} \cdot \frac{e^{- 2}}{3!}

0.1804 = 2^{3} \cdot \frac{e^{- 2}}{3!}

0.1804 = 2^{3} \cdot \frac{e^{- 2}}{3!}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Loi de Poisson Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Loi de Poisson ?

Premier pas Considérez la formule

P poisson = μ^{x} \cdot \frac{e^{- μ}}{x!}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

P poisson = 2^{3} \cdot \frac{e^{- 2}}{3!}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

P poisson = 2^{3} \cdot \frac{e^{- 2}}{3!}

L'étape suivante Évaluer

∴

P poisson = 0.180447044315484

Dernière étape Réponse arrondie

∴

P poisson = 0.1804

Loi de Poisson Formule Éléments

Variables

Distribution de Poisson

Symbole: P_poisson

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être inférieure à 1.

Formules pour trouver Distribution de Poisson

Moyenne de distribution

La moyenne de distribution est la valeur moyenne arithmétique à long terme d'une variable aléatoire ayant cette distribution.

Symbole: μ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Moyenne de distribution

Résultats spécifiques des essais

Les résultats spécifiques au sein des essais sont le nombre de fois qu'un certain résultat se produit dans un ensemble d'essais donné.

Symbole: x

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Résultats spécifiques des essais

Autres formules dans la catégorie Paramètres industriels

va Variance

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

va Intensité du trafic

ρ = \frac{λ a}{µ}

va Point de commande

RP = DL + S

va Facteur d'apprentissage

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Loi de Poisson ?

L'évaluateur Loi de Poisson utilise Poisson Distribution = Moyenne de distribution^(Résultats spécifiques des essais)*e^(-Moyenne de distribution)/(Résultats spécifiques des essais!) pour évaluer Distribution de Poisson, La distribution de Poisson est la distribution de probabilité discrète du nombre d'événements survenant dans une période donnée, étant donné le nombre moyen de fois où l'événement se produit au cours de cette période. Distribution de Poisson est désigné par le symbole P_poisson.

Comment évaluer Loi de Poisson à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Loi de Poisson, saisissez Moyenne de distribution (μ) & Résultats spécifiques des essais (x) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Loi de Poisson

Quelle est la formule pour trouver Loi de Poisson ?

La formule de Loi de Poisson est exprimée sous la forme Poisson Distribution = Moyenne de distribution^(Résultats spécifiques des essais)*e^(-Moyenne de distribution)/(Résultats spécifiques des essais!). Voici un exemple : 0.180447 = 2^(3)*e^(-2)/(3!).

Comment calculer Loi de Poisson ?

Avec Moyenne de distribution (μ) & Résultats spécifiques des essais (x), nous pouvons trouver Loi de Poisson en utilisant la formule - Poisson Distribution = Moyenne de distribution^(Résultats spécifiques des essais)*e^(-Moyenne de distribution)/(Résultats spécifiques des essais!).

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