Formule Lissage exponentiel unique

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Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t est l'observation récente à laquelle on accorde relativement plus de poids dans les prévisions que les observations plus anciennes. Vérifiez FAQs
Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1
Ft - Prévisions_moyennes_lissées_pour_la_période_t?α - Constante de lissage?Dt-1 - Valeur observée précédemment?Ft-1 - Prévisions de la période précédente?

Exemple Lissage exponentiel unique

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Lissage exponentiel unique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Lissage exponentiel unique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Lissage exponentiel unique.

40Edit=0.2Edit44Edit+(1-0.2Edit)39Edit
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Lissage exponentiel unique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Lissage exponentiel unique ?

Premier pas Considérez la formule
Ft=αDt-1+(1-α)Ft-1
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
Ft=0.244+(1-0.2)39
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
Ft=0.244+(1-0.2)39
Dernière étape Évaluer
Ft=40

Lissage exponentiel unique Formule Éléments

Variables
Prévisions_moyennes_lissées_pour_la_période_t
Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t est l'observation récente à laquelle on accorde relativement plus de poids dans les prévisions que les observations plus anciennes.
Symbole: Ft
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Constante de lissage
Une constante de lissage est une variable utilisée dans l'analyse des séries chronologiques basée sur le lissage exponentiel. Plus la constante de lissage est élevée, plus le poids attribué aux valeurs de la dernière période est important.
Symbole: α
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Valeur observée précédemment
La valeur observée précédente est la valeur réelle des données à l'instant t-1 sur la base de laquelle les prédictions seront faites.
Symbole: Dt-1
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Prévisions de la période précédente
La prévision de la période précédente est la valeur prévue observée la plus ancienne qui a relativement moins de poids que la prévision future.
Symbole: Ft-1
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.

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​va Nombre prévu de clients dans le système
Ls=λaμ-λa
​va Nombre prévu de clients dans la file d'attente
Lq=λa2μ(μ-λa)
​va Longueur prévue de la file d'attente non vide
l=μμ-λa
​va Série uniforme présente une somme d'argent
fc=ifc+iu.s

Comment évaluer Lissage exponentiel unique ?

L'évaluateur Lissage exponentiel unique utilise Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédemment+(1-Constante de lissage)*Prévisions de la période précédente pour évaluer Prévisions_moyennes_lissées_pour_la_période_t, Le lissage exponentiel unique est une méthode de prévision de séries chronologiques pour des données à variate unique sans tendance ni saisonnalité. Prévisions_moyennes_lissées_pour_la_période_t est désigné par le symbole Ft.

Comment évaluer Lissage exponentiel unique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Lissage exponentiel unique, saisissez Constante de lissage (α), Valeur observée précédemment (Dt-1) & Prévisions de la période précédente (Ft-1) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Lissage exponentiel unique

Quelle est la formule pour trouver Lissage exponentiel unique ?
La formule de Lissage exponentiel unique est exprimée sous la forme Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédemment+(1-Constante de lissage)*Prévisions de la période précédente. Voici un exemple : 40 = 0.2*44+(1-0.2)*39.
Comment calculer Lissage exponentiel unique ?
Avec Constante de lissage (α), Valeur observée précédemment (Dt-1) & Prévisions de la période précédente (Ft-1), nous pouvons trouver Lissage exponentiel unique en utilisant la formule - Smooth_Averaged_Forecast_for_Period_t = Constante de lissage*Valeur observée précédemment+(1-Constante de lissage)*Prévisions de la période précédente.
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