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Formule Linéarisation de l'histogramme

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La forme discrète de transformation est La transformation (cartographie) dans cette équation est appelée transformation d'égalisation d'histogramme ou transformation de linéarisation d'histogramme. Vérifiez FAQs

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

s_k - Forme discrète de transformation?L - Nombre de niveaux d'intensité?M - Rangée d'images numériques?N - Colonne d'images numériques?n_j - Nombre de pixels avec intensité Ri?

Exemple Linéarisation de l'histogramme

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Linéarisation de l'histogramme avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Linéarisation de l'histogramme avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Linéarisation de l'histogramme.

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

43.7158 = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Traitement d'image numérique » fx Linéarisation de l'histogramme

Linéarisation de l'histogramme Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Linéarisation de l'histogramme ?

Premier pas Considérez la formule

s k = (\frac{L - 1}{M \cdot N} \cdot \sum (x, 0, L - 1, n j))

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

s k = (\frac{4 - 1}{9 \cdot 0.061} \cdot \sum (x, 0, 4 - 1, 2))

L'étape suivante Évaluer

∴

s k = 43.7158469945355

Dernière étape Réponse arrondie

∴

s k = 43.7158

Linéarisation de l'histogramme Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Forme discrète de transformation

Symbole: s_k

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Forme discrète de transformation

Nombre de niveaux d'intensité

Le nombre de niveaux d'intensité correspond au nombre total de valeurs d'intensité distinctes qu'une image peut représenter, déterminé par sa profondeur de bits.

Symbole: L

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de niveaux d'intensité

Rangée d'images numériques

La ligne d'image numérique est la ligne ou le petit pixel présent sur l'axe X stockant les informations d'image.

Symbole: M

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Rangée d'images numériques

Colonne d'images numériques

La colonne d'image numérique est la colonne ou le petit pixel présent sur l'axe y.

Symbole: N

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Colonne d'images numériques

Nombre de pixels avec intensité Ri

Le nombre de pixels avec une intensité Ri est le nombre de pixels qui ont une intensité Ri.

Symbole: n_j

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Nombre de pixels avec intensité Ri

sum

La notation de sommation ou sigma (∑) est une méthode utilisée pour écrire une longue somme de manière concise.

Syntaxe: sum(i, from, to, expr)

Autres formules dans la catégorie Transformation d'intensité

va Longueur d'onde de la lumière

W = \frac{[c]}{v}

va Nombre de niveaux d'intensité

L = 2^{n b}

va Bits requis pour stocker l'image numérisée

n id = M \cdot N \cdot n b

va Bits requis pour stocker l'image carrée

b s = {(N)}^{2} \cdot n b

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Linéarisation de l'histogramme ?

L'évaluateur Linéarisation de l'histogramme utilise Discrete Form of Transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri)) pour évaluer Forme discrète de transformation, La formule de linéarisation de l'histogramme est un processus de transformation d'un histogramme, qui représente la distribution des valeurs de pixels dans une image, en une distribution linéaire. Forme discrète de transformation est désigné par le symbole s_k.

Comment évaluer Linéarisation de l'histogramme à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Linéarisation de l'histogramme, saisissez Nombre de niveaux d'intensité (L), Rangée d'images numériques (M), Colonne d'images numériques (N) & Nombre de pixels avec intensité Ri (n_j) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Linéarisation de l'histogramme

Quelle est la formule pour trouver Linéarisation de l'histogramme ?

La formule de Linéarisation de l'histogramme est exprimée sous la forme Discrete Form of Transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri)). Voici un exemple : 43.71585 = ((4-1)/(9*0.061)*sum(x,0,4-1,2)).

Comment calculer Linéarisation de l'histogramme ?

Avec Nombre de niveaux d'intensité (L), Rangée d'images numériques (M), Colonne d'images numériques (N) & Nombre de pixels avec intensité Ri (n_j), nous pouvons trouver Linéarisation de l'histogramme en utilisant la formule - Discrete Form of Transformation = ((Nombre de niveaux d'intensité-1)/(Rangée d'images numériques*Colonne d'images numériques)*sum(x,0,Nombre de niveaux d'intensité-1,Nombre de pixels avec intensité Ri)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Notation de sommation (somme).

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Formule Linéarisation de l'histogramme

Exemple Linéarisation de l'histogramme

Linéarisation de l'histogramme Solution

Linéarisation de l'histogramme Formule Éléments

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