Formule Ligne de régression linéaire simple

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La variable aléatoire dépendante Y est la variable dont la valeur dépend d'autres variables dans une analyse statistique. Vérifiez FAQs
Y=b0+(b1X)
Y - Variable aléatoire dépendante Y?b0 - Constante de régression?b1 - Coefficient de régression?X - Variable aléatoire indépendante X?

Exemple Ligne de régression linéaire simple

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Ligne de régression linéaire simple avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Ligne de régression linéaire simple avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Ligne de régression linéaire simple.

100Edit=50Edit+(5Edit10Edit)
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Ligne de régression linéaire simple Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Ligne de régression linéaire simple ?

Premier pas Considérez la formule
Y=b0+(b1X)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
Y=50+(510)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
Y=50+(510)
Dernière étape Évaluer
Y=100

Ligne de régression linéaire simple Formule Éléments

Variables
Variable aléatoire dépendante Y
La variable aléatoire dépendante Y est la variable dont la valeur dépend d'autres variables dans une analyse statistique.
Symbole: Y
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Constante de régression
La constante de régression est l'intersection de la ligne de régression sur l'axe Y. Il représente la valeur attendue de Y lorsque X est égal à 0.
Symbole: b0
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Coefficient de régression
Le coefficient de régression est la valeur qui représente le changement de la variable dépendante Y pour un changement unitaire de la variable indépendante X.
Symbole: b1
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Variable aléatoire indépendante X
La variable aléatoire indépendante X est la variable qui n'est pas influencée par d'autres variables dans une analyse statistique. Il est utilisé pour prédire ou expliquer le comportement de la variable dépendante Y.
Symbole: X
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.

Autres formules dans la catégorie Régression

​va Constante de régression
b0=ȳ-(b1)
​va Coefficient de régression donné Corrélation
b1=r(σYσX)
​va Coefficient de régression
b1=ȳ-b0

Comment évaluer Ligne de régression linéaire simple ?

L'évaluateur Ligne de régression linéaire simple utilise Dependent Random Variable Y = Constante de régression+(Coefficient de régression*Variable aléatoire indépendante X) pour évaluer Variable aléatoire dépendante Y, La formule de la ligne de régression linéaire simple est définie comme la valeur de la variable aléatoire dépendante Y correspond à la valeur donnée de la variable aléatoire indépendante X déterminée à l'aide de la ligne de régression linéaire simple. Variable aléatoire dépendante Y est désigné par le symbole Y.

Comment évaluer Ligne de régression linéaire simple à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Ligne de régression linéaire simple, saisissez Constante de régression (b0), Coefficient de régression (b1) & Variable aléatoire indépendante X (X) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Ligne de régression linéaire simple

Quelle est la formule pour trouver Ligne de régression linéaire simple ?
La formule de Ligne de régression linéaire simple est exprimée sous la forme Dependent Random Variable Y = Constante de régression+(Coefficient de régression*Variable aléatoire indépendante X). Voici un exemple : 90 = 50+(5*10).
Comment calculer Ligne de régression linéaire simple ?
Avec Constante de régression (b0), Coefficient de régression (b1) & Variable aléatoire indépendante X (X), nous pouvons trouver Ligne de régression linéaire simple en utilisant la formule - Dependent Random Variable Y = Constante de régression+(Coefficient de régression*Variable aléatoire indépendante X).
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