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Formule Largeur de classe des données

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La largeur de classe des données est la différence entre les limites supérieure et inférieure d'une classe ou d'un intervalle dans une distribution de fréquences. Vérifiez FAQs

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

w_Class - Largeur de classe des données?Max - Le plus grand élément de données?Min - Le plus petit élément des données?N_Class - Nombre de cours?

Exemple Largeur de classe des données

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Largeur de classe des données avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Largeur de classe des données avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Largeur de classe des données.

4 = \frac{85 - 5}{20}

4 = \frac{85 - 5}{20}

4 = \frac{85 - 5}{20}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Largeur de classe des données Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Largeur de classe des données ?

Premier pas Considérez la formule

w Class = \frac{Max - Min}{N Class}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

w Class = \frac{85 - 5}{20}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

w Class = \frac{85 - 5}{20}

Dernière étape Évaluer

∴

w Class = 4

Largeur de classe des données Formule Éléments

Variables

Largeur de classe des données

La largeur de classe des données est la différence entre les limites supérieure et inférieure d'une classe ou d'un intervalle dans une distribution de fréquences.

Symbole: w_Class

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Largeur de classe des données

Le plus grand élément de données

Le plus grand élément des données est la valeur la plus élevée de l’ensemble de données, indiquant l’extrême supérieure des valeurs observées.

Symbole: Max

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Le plus grand élément de données

Le plus petit élément des données

Le plus petit élément des données est la valeur la plus basse de l'ensemble de données, indiquant l'extrême inférieure des valeurs observées.

Symbole: Min

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Le plus petit élément des données

Nombre de cours

Le nombre de classes est le nombre d'intervalles ou de groupes dans lesquels les données sont divisées dans une distribution de fréquence.

Symbole: N_Class

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de cours

Autres formules dans la catégorie Formules de base en statistiques

va Nombre de classes données Largeur de classe

N Class = \frac{Max - Min}{w Class}

va Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle

n = (\frac{RSS}{{RSE}^{2}}) + 1

va Valeur P de l'échantillon

P = \frac{P Sample - P 0(Population)}{\sqrt{\frac{P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{N}}}

va Taille de l'échantillon donné Valeur P

N = \frac{(P^{2}) \cdot P 0(Population) \cdot (1 - P 0(Population))}{{(P Sample - P 0(Population))}^{2}}

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Comment évaluer Largeur de classe des données ?

L'évaluateur Largeur de classe des données utilise Class Width of Data = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours pour évaluer Largeur de classe des données, La formule de largeur de classe des données est définie comme la différence entre les limites supérieure et inférieure d'une classe ou d'un intervalle dans une distribution de fréquences. Largeur de classe des données est désigné par le symbole w_Class.

Comment évaluer Largeur de classe des données à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Largeur de classe des données, saisissez Le plus grand élément de données (Max), Le plus petit élément des données (Min) & Nombre de cours (N_Class) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Largeur de classe des données

Quelle est la formule pour trouver Largeur de classe des données ?

La formule de Largeur de classe des données est exprimée sous la forme Class Width of Data = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours. Voici un exemple : 3 = (85-5)/20.

Comment calculer Largeur de classe des données ?

Avec Le plus grand élément de données (Max), Le plus petit élément des données (Min) & Nombre de cours (N_Class), nous pouvons trouver Largeur de classe des données en utilisant la formule - Class Width of Data = (Le plus grand élément de données-Le plus petit élément des données)/Nombre de cours.

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