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L'erreur type des données est l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Vérifiez FAQs
SEData=σ(Error)N(Error)
SEData - Erreur standard des données?σ(Error) - Écart type des données?N(Error) - Taille de l'échantillon en erreur standard?

Exemple Erreur type des données

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données.

2.5Edit=25Edit100Edit
Solution
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Statistiques » Category Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses » fx Erreur type des données

Erreur type des données Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Erreur type des données ?

Premier pas Considérez la formule
SEData=σ(Error)N(Error)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ SEData=25100
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ SEData=25100
Dernière étape Évaluer
∴SEData=2.5

Erreur type des données Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Erreur standard des données
L'erreur type des données est l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon.
Symbole: SEData
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Erreur standard des donnéesOpen Variable
Écart type des données
L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Symbole: σ(Error)
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Écart type des donnéesOpen Variable
Taille de l'échantillon en erreur standard
La taille de l'échantillon en erreur standard correspond au nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique. Cela influence la fiabilité et la précision des analyses statistiques.
Symbole: N(Error)
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de l'échantillon en erreur standardOpen Variable
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Erreur standard des données

​va Erreur type des données compte tenu de la variance
SEData=σ2ErrorN(Error)
​va Erreur type des données fournies Moyenne
SEData=(Σx2N(Error)2)-(μ2N(Error))

Autres formules dans la catégorie les erreurs

​va Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​va Erreur type de proportion
SEP=p⋅(1-p)N(Error)
​va Erreur type de la différence des moyennes
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))
​va Erreur type résiduelle des données
RSEData=RSS(Error)N(Error)-1

Comment évaluer Erreur type des données ?

L'évaluateur Erreur type des données utilise Standard Error of Data = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon en erreur standard) pour évaluer Erreur standard des données, La formule de l'erreur standard des données est définie comme l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Erreur standard des données est désigné par le symbole SEData.

Comment évaluer Erreur type des données à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Erreur type des données, saisissez Écart type des données (σ(Error)) & Taille de l'échantillon en erreur standard (N(Error)) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Erreur type des données

Quelle est la formule pour trouver Erreur type des données ?
La formule de Erreur type des données est exprimée sous la forme Standard Error of Data = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon en erreur standard). Voici un exemple : 6.454972 = 25/sqrt(100).
Comment calculer Erreur type des données ?
Avec Écart type des données (σ(Error)) & Taille de l'échantillon en erreur standard (N(Error)), nous pouvons trouver Erreur type des données en utilisant la formule - Standard Error of Data = Écart type des données/sqrt(Taille de l'échantillon en erreur standard). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Erreur standard des données ?
Voici les différentes façons de calculer Erreur standard des données-
  • Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)OpenImg
  • Standard Error of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/(Sample Size in Standard Error^2))-((Mean of Data^2)/Sample Size in Standard Error))OpenImg
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