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Formule Erreur type des données fournies Moyenne

vaErreur type des données compte tenu de la variance Formule

vaErreur type des données Formule

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L'erreur type des données est l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon. Vérifiez FAQs

SE Data = \sqrt{(\frac{Σx 2}{{N (Error)}^{2}}) - (\frac{μ^{2}}{N (Error)})}

SE_Data - Erreur standard des données?Σx² - Somme des carrés de valeurs individuelles?N_(Error) - Taille de l'échantillon en erreur standard?μ - Moyenne des données?

Exemple Erreur type des données fournies Moyenne

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données fournies Moyenne avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données fournies Moyenne avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type des données fournies Moyenne.

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

2.5 = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses » fx Erreur type des données fournies Moyenne

Erreur type des données fournies Moyenne Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Erreur type des données fournies Moyenne ?

Premier pas Considérez la formule

SE Data = \sqrt{(\frac{Σx 2}{{N (Error)}^{2}}) - (\frac{μ^{2}}{N (Error)})}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

SE Data = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

SE Data = \sqrt{(\frac{85000}{100^{2}}) - (\frac{15^{2}}{100})}

Dernière étape Évaluer

∴

SE Data = 2.5

Erreur type des données fournies Moyenne Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Erreur standard des données

L'erreur type des données est l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon.

Symbole: SE_Data

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Erreur standard des données

Somme des carrés de valeurs individuelles

La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.

Symbole: Σx²

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Somme des carrés de valeurs individuelles

Taille de l'échantillon en erreur standard

La taille de l'échantillon en erreur standard correspond au nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique. Cela influence la fiabilité et la précision des analyses statistiques.

Symbole: N_(Error)

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon en erreur standard

Moyenne des données

La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données et est calculé en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total d'observations.

Symbole: μ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Moyenne des données

sqrt

Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.

Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Erreur standard des données

va Erreur type des données compte tenu de la variance

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

va Erreur type des données

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

Autres formules dans la catégorie les erreurs

va Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

va Erreur type de proportion

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

va Erreur type de la différence des moyennes

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

va Erreur type résiduelle des données

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{N (Error) - 1}}

Comment évaluer Erreur type des données fournies Moyenne ?

L'évaluateur Erreur type des données fournies Moyenne utilise Standard Error of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/(Taille de l'échantillon en erreur standard^2))-((Moyenne des données^2)/Taille de l'échantillon en erreur standard)) pour évaluer Erreur standard des données, Erreur standard des données fournies La formule moyenne est définie comme l'écart type de la population divisé par la racine carrée de la taille de l'échantillon et calculée en utilisant la moyenne des données. Erreur standard des données est désigné par le symbole SE_Data.

Comment évaluer Erreur type des données fournies Moyenne à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Erreur type des données fournies Moyenne, saisissez Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx²), Taille de l'échantillon en erreur standard (N_(Error)) & Moyenne des données (μ) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Erreur type des données fournies Moyenne

Quelle est la formule pour trouver Erreur type des données fournies Moyenne ?

La formule de Erreur type des données fournies Moyenne est exprimée sous la forme Standard Error of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/(Taille de l'échantillon en erreur standard^2))-((Moyenne des données^2)/Taille de l'échantillon en erreur standard)). Voici un exemple : 19.04673 = sqrt((85000/(100^2))-((15^2)/100)).

Comment calculer Erreur type des données fournies Moyenne ?

Avec Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx²), Taille de l'échantillon en erreur standard (N_(Error)) & Moyenne des données (μ), nous pouvons trouver Erreur type des données fournies Moyenne en utilisant la formule - Standard Error of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/(Taille de l'échantillon en erreur standard^2))-((Moyenne des données^2)/Taille de l'échantillon en erreur standard)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).

Quelles sont les autres façons de calculer Erreur standard des données ?

Voici les différentes façons de calculer Erreur standard des données-

Standard Error of Data=sqrt(Variance of Data in Standard Error/Sample Size in Standard Error)
Standard Error of Data=Standard Deviation of Data/sqrt(Sample Size in Standard Error)

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Formule Erreur type des données fournies Moyenne

​vaErreur type des données compte tenu de la variance Formule

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Exemple Erreur type des données fournies Moyenne

Erreur type des données fournies Moyenne Solution

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Autres formules pour trouver Erreur standard des données

Autres formules dans la catégorie les erreurs

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FAQs sur Erreur type des données fournies Moyenne

Variable Name

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