Formule Erreur type de proportion

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L'erreur standard de proportion est l'écart type de la proportion de l'échantillon. Il estime la variabilité des proportions à laquelle on pourrait s'attendre si l'étude était répétée plusieurs fois. Vérifiez FAQs
SEP=p(1-p)N(Error)
SEP - Erreur standard de proportion?p - Proportion de l'échantillon?N(Error) - Taille de l'échantillon en erreur standard?

Exemple Erreur type de proportion

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de proportion avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de proportion avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de proportion.

0.05Edit=0.5Edit(1-0.5Edit)100Edit
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Erreur type de proportion Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Erreur type de proportion ?

Premier pas Considérez la formule
SEP=p(1-p)N(Error)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
SEP=0.5(1-0.5)100
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
SEP=0.5(1-0.5)100
Dernière étape Évaluer
SEP=0.05

Erreur type de proportion Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Erreur standard de proportion
L'erreur standard de proportion est l'écart type de la proportion de l'échantillon. Il estime la variabilité des proportions à laquelle on pourrait s'attendre si l'étude était répétée plusieurs fois.
Symbole: SEP
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Proportion de l'échantillon
La proportion d'échantillon est le rapport entre le nombre de réussites dans un échantillon et la taille totale de l'échantillon. Il fournit une estimation de la proportion de réussites dans la population à partir de laquelle l'échantillon est tiré.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Taille de l'échantillon en erreur standard
La taille de l'échantillon en erreur standard correspond au nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique. Cela influence la fiabilité et la précision des analyses statistiques.
Symbole: N(Error)
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules dans la catégorie les erreurs

​va Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté
RSEData=RSS(Error)DF(Error)
​va Erreur type des données compte tenu de la variance
SEData=σ2ErrorN(Error)
​va Erreur type des données
SEData=σ(Error)N(Error)
​va Erreur type de la différence des moyennes
SEμ1-μ2=(σX2NX(Error))+(σY2NY(Error))

Comment évaluer Erreur type de proportion ?

L'évaluateur Erreur type de proportion utilise Standard Error of Proportion = sqrt((Proportion de l'échantillon*(1-Proportion de l'échantillon))/Taille de l'échantillon en erreur standard) pour évaluer Erreur standard de proportion, La formule de l’erreur standard de proportion est définie comme l’écart type de la proportion de l’échantillon. Il estime la variabilité des proportions à laquelle on pourrait s'attendre si l'étude était répétée plusieurs fois. Erreur standard de proportion est désigné par le symbole SEP.

Comment évaluer Erreur type de proportion à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Erreur type de proportion, saisissez Proportion de l'échantillon (p) & Taille de l'échantillon en erreur standard (N(Error)) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Erreur type de proportion

Quelle est la formule pour trouver Erreur type de proportion ?
La formule de Erreur type de proportion est exprimée sous la forme Standard Error of Proportion = sqrt((Proportion de l'échantillon*(1-Proportion de l'échantillon))/Taille de l'échantillon en erreur standard). Voici un exemple : 0.129099 = sqrt((0.5*(1-0.5))/100).
Comment calculer Erreur type de proportion ?
Avec Proportion de l'échantillon (p) & Taille de l'échantillon en erreur standard (N(Error)), nous pouvons trouver Erreur type de proportion en utilisant la formule - Standard Error of Proportion = sqrt((Proportion de l'échantillon*(1-Proportion de l'échantillon))/Taille de l'échantillon en erreur standard). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
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