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Formule Erreur type de la différence des moyennes

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L'erreur standard de différence de moyennes est l'écart type de la différence entre les moyennes de l'échantillon dans deux échantillons indépendants. Vérifiez FAQs

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

SE_μ1-μ2 - Erreur type de différence de moyennes?σ_X - Écart type de l'échantillon X?N_X(Error) - Taille de l'échantillon X en erreur standard?σ_Y - Écart type de l'échantillon Y?N_Y(Error) - Taille de l'échantillon Y en erreur standard?

Exemple Erreur type de la différence des moyennes

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de la différence des moyennes avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de la différence des moyennes avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Erreur type de la différence des moyennes.

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

1.5492 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Erreurs, somme des carrés, degrés de liberté et tests d'hypothèses » fx Erreur type de la différence des moyennes

Erreur type de la différence des moyennes Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Erreur type de la différence des moyennes ?

Premier pas Considérez la formule

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{{σ X}^{2}}{N X(Error)}) + (\frac{{σ Y}^{2}}{N Y(Error)})}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

SE μ1-μ2 = \sqrt{(\frac{4^{2}}{20}) + (\frac{8^{2}}{40})}

L'étape suivante Évaluer

∴

SE μ1-μ2 = 1.54919333848297

Dernière étape Réponse arrondie

∴

SE μ1-μ2 = 1.5492

Erreur type de la différence des moyennes Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Erreur type de différence de moyennes

L'erreur standard de différence de moyennes est l'écart type de la différence entre les moyennes de l'échantillon dans deux échantillons indépendants.

Symbole: SE_μ1-μ2

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Erreur type de différence de moyennes

Écart type de l'échantillon X

L'écart type de l'échantillon X est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon X. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon X autour de la moyenne de l'échantillon X.

Symbole: σ_X

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Écart type de l'échantillon X

Taille de l'échantillon X en erreur standard

La taille de l'échantillon X en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon X.

Symbole: N_X(Error)

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon X en erreur standard

Écart type de l'échantillon Y

L'écart type de l'échantillon Y est la mesure de la variation des valeurs de l'échantillon Y. Il quantifie la dispersion des points de données dans l'échantillon Y autour de la moyenne de l'échantillon Y.

Symbole: σ_Y

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Écart type de l'échantillon Y

Taille de l'échantillon Y en erreur standard

La taille de l'échantillon Y en erreur standard est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon Y.

Symbole: N_Y(Error)

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon Y en erreur standard

sqrt

Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.

Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules dans la catégorie les erreurs

va Erreur type résiduelle des données compte tenu des degrés de liberté

RSE Data = \sqrt{\frac{RSS (Error)}{DF (Error)}}

va Erreur type des données compte tenu de la variance

SE Data = \sqrt{\frac{σ 2 Error}{N (Error)}}

va Erreur type des données

SE Data = \frac{σ (Error)}{\sqrt{N (Error)}}

va Erreur type de proportion

SEP = \sqrt{\frac{p \cdot (1 - p)}{N (Error)}}

Voir plus OpenImg

Comment évaluer Erreur type de la différence des moyennes ?

L'évaluateur Erreur type de la différence des moyennes utilise Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X en erreur standard)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y en erreur standard)) pour évaluer Erreur type de différence de moyennes, La formule de l’erreur standard de différence de moyennes est définie comme l’écart type de la différence entre les moyennes de l’échantillon dans deux échantillons indépendants. Erreur type de différence de moyennes est désigné par le symbole SE_μ1-μ2.

Comment évaluer Erreur type de la différence des moyennes à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Erreur type de la différence des moyennes, saisissez Écart type de l'échantillon X (σ_X), Taille de l'échantillon X en erreur standard (N_X(Error)), Écart type de l'échantillon Y (σ_Y) & Taille de l'échantillon Y en erreur standard (N_Y(Error)) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Erreur type de la différence des moyennes

Quelle est la formule pour trouver Erreur type de la différence des moyennes ?

La formule de Erreur type de la différence des moyennes est exprimée sous la forme Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X en erreur standard)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y en erreur standard)). Voici un exemple : 1.549193 = sqrt(((4^2)/20)+((8^2)/40)).

Comment calculer Erreur type de la différence des moyennes ?

Avec Écart type de l'échantillon X (σ_X), Taille de l'échantillon X en erreur standard (N_X(Error)), Écart type de l'échantillon Y (σ_Y) & Taille de l'échantillon Y en erreur standard (N_Y(Error)), nous pouvons trouver Erreur type de la différence des moyennes en utilisant la formule - Standard Error of Difference of Means = sqrt(((Écart type de l'échantillon X^2)/Taille de l'échantillon X en erreur standard)+((Écart type de l'échantillon Y^2)/Taille de l'échantillon Y en erreur standard)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).

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