Formule Efficacité du codage

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L'efficacité du code dans la théorie de l'information fait référence à la capacité d'un code à compresser un message autant que possible tout en étant capable de le transmettre sans erreur. Vérifiez FAQs
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
ηc - Efficacité du code?Hr[S] - Entropie R-aire?L - Longueur moyenne?Ds - Nombre de symboles dans l'alphabet de codage?

Exemple Efficacité du codage

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Efficacité du codage avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Efficacité du codage avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Efficacité du codage.

0.081Edit=(1.13Edit420Editlog2(10Edit))100
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Efficacité du codage Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Efficacité du codage ?

Premier pas Considérez la formule
ηc=(Hr[S]Llog2(Ds))100
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
ηc=(1.13420log2(10))100
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
ηc=(1.13420log2(10))100
L'étape suivante Évaluer
ηc=0.0809914035953092
Dernière étape Réponse arrondie
ηc=0.081

Efficacité du codage Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Efficacité du code
L'efficacité du code dans la théorie de l'information fait référence à la capacité d'un code à compresser un message autant que possible tout en étant capable de le transmettre sans erreur.
Symbole: ηc
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Entropie R-aire
L'entropie R-aire est définie comme la quantité moyenne d'informations contenues dans chaque résultat possible d'un processus aléatoire.
Symbole: Hr[S]
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Longueur moyenne
La longueur moyenne est généralement définie comme la valeur attendue de la longueur d'un code de longueur variable utilisé pour coder un ensemble de symboles.
Symbole: L
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Nombre de symboles dans l'alphabet de codage
Le nombre de symboles dans l'alphabet de codage dépend du schéma ou de la norme de codage spécifique utilisé.
Symbole: Ds
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
log2
Le logarithme binaire (ou logarithme en base 2) est la puissance à laquelle le nombre 2 doit être élevé pour obtenir la valeur n.
Syntaxe: log2(Number)

Autres formules dans la catégorie Codage source

​va Entropie R-aire
Hr[S]=H[S]log2(r)
​va Redondance de codage
Rηc=(1-(Hr[S]Llog2(Ds)))100
​va Efficacité de la source
ηs=(H[S]H[S]max)100
​va Redondance des sources
Rηs=(1-η)100

Comment évaluer Efficacité du codage ?

L'évaluateur Efficacité du codage utilise Code Efficiency = (Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage)))*100 pour évaluer Efficacité du code, L'efficacité de codage est définie comme le rapport de l'information moyenne par symbole de langage codé à l'information moyenne maximale possible par symbole. Efficacité du code est désigné par le symbole ηc.

Comment évaluer Efficacité du codage à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Efficacité du codage, saisissez Entropie R-aire (Hr[S]), Longueur moyenne (L) & Nombre de symboles dans l'alphabet de codage (Ds) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Efficacité du codage

Quelle est la formule pour trouver Efficacité du codage ?
La formule de Efficacité du codage est exprimée sous la forme Code Efficiency = (Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage)))*100. Voici un exemple : 0.080991 = (1.13/(420*log2(10)))*100.
Comment calculer Efficacité du codage ?
Avec Entropie R-aire (Hr[S]), Longueur moyenne (L) & Nombre de symboles dans l'alphabet de codage (Ds), nous pouvons trouver Efficacité du codage en utilisant la formule - Code Efficiency = (Entropie R-aire/(Longueur moyenne*log2(Nombre de symboles dans l'alphabet de codage)))*100. Cette formule utilise également la ou les fonctions Logarithme binaire (log2).
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