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L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne. Vérifiez FAQs
σ=μCVRatio
σ - Écart type des données?μ - Moyenne des données?CVRatio - Coefficient de variation?

Exemple Écart type étant donné le coefficient de variation

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type étant donné le coefficient de variation avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type étant donné le coefficient de variation avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type étant donné le coefficient de variation.

2.505Edit=1.5Edit1.67Edit
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Écart type étant donné le coefficient de variation Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type étant donné le coefficient de variation ?

Premier pas Considérez la formule
σ=μCVRatio
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
σ=1.51.67
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
σ=1.51.67
Dernière étape Évaluer
σ=2.505

Écart type étant donné le coefficient de variation Formule Éléments

Variables
Écart type des données
L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Moyenne des données
La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.
Symbole: μ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Coefficient de variation
Coefficient de variation Le ratio est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données.
Symbole: CVRatio
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Autres formules pour trouver Écart type des données

​va Écart type compte tenu de l'écart
σ=σ2
​va Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage
σ=μCV%100
​va Écart type compte tenu de la moyenne
σ=(Σx2N)-(μ2)
​va Écart type des données
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Autres formules dans la catégorie Écart-type

​va Écart-type groupé
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​va Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Comment évaluer Écart type étant donné le coefficient de variation ?

L'évaluateur Écart type étant donné le coefficient de variation utilise Standard Deviation of Data = Moyenne des données*Coefficient de variation pour évaluer Écart type des données, L'écart type étant donné que la formule du coefficient de variation est définie comme la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne et est calculé à l'aide du rapport du coefficient de variation des données données. Écart type des données est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type étant donné le coefficient de variation à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type étant donné le coefficient de variation, saisissez Moyenne des données (μ) & Coefficient de variation (CVRatio) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type étant donné le coefficient de variation

Quelle est la formule pour trouver Écart type étant donné le coefficient de variation ?
La formule de Écart type étant donné le coefficient de variation est exprimée sous la forme Standard Deviation of Data = Moyenne des données*Coefficient de variation. Voici un exemple : 2.505 = 1.5*1.67.
Comment calculer Écart type étant donné le coefficient de variation ?
Avec Moyenne des données (μ) & Coefficient de variation (CVRatio), nous pouvons trouver Écart type étant donné le coefficient de variation en utilisant la formule - Standard Deviation of Data = Moyenne des données*Coefficient de variation.
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type des données ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type des données-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
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