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L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne. Vérifiez FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Écart type des données?Σx2 - Somme des carrés de valeurs individuelles?N - Nombre de valeurs individuelles?Σx - Somme des valeurs individuelles?

Exemple Écart type des données

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type des données avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type des données avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type des données.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-((15Edit10Edit)2)
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Écart type des données Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type des données ?

Premier pas Considérez la formule
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
σ=(8510)-((1510)2)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
σ=(8510)-((1510)2)
Dernière étape Évaluer
σ=2.5

Écart type des données Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type des données
L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Somme des carrés de valeurs individuelles
La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.
Symbole: Σx2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Nombre de valeurs individuelles
Le nombre de valeurs individuelles correspond au nombre total de points de données distincts dans un ensemble de données.
Symbole: N
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Somme des valeurs individuelles
La somme des valeurs individuelles est le total de tous les points de données d'un ensemble de données.
Symbole: Σx
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type des données

​va Écart type compte tenu de l'écart
σ=σ2
​va Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage
σ=μCV%100
​va Écart type compte tenu de la moyenne
σ=(Σx2N)-(μ2)
​va Écart type étant donné le coefficient de variation
σ=μCVRatio

Autres formules dans la catégorie Écart-type

​va Écart-type groupé
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​va Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Comment évaluer Écart type des données ?

L'évaluateur Écart type des données utilise Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2)) pour évaluer Écart type des données, La formule d'écart type des données est définie comme la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne. Écart type des données est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type des données à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type des données, saisissez Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx2), Nombre de valeurs individuelles (N) & Somme des valeurs individuelles (Σx) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type des données

Quelle est la formule pour trouver Écart type des données ?
La formule de Écart type des données est exprimée sous la forme Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2)). Voici un exemple : 5.267827 = sqrt((85/10)-((15/10)^2)).
Comment calculer Écart type des données ?
Avec Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx2), Nombre de valeurs individuelles (N) & Somme des valeurs individuelles (Σx), nous pouvons trouver Écart type des données en utilisant la formule - Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-((Somme des valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)^2)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type des données ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type des données-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Number of Individual Values)-(Mean of Data^2))OpenImg
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