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L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
σ - Écart type dans la distribution normale?Σx2 - Somme des carrés des valeurs individuelles?N - Taille de la population?Σx - Somme des valeurs individuelles?

Exemple Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion.

0.9798Edit=(100Edit100Edit)-((20Edit100Edit)2)
Solution
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

Premier pas Considérez la formule
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ=(100100)-((20100)2)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ=(100100)-((20100)2)
L'étape suivante Évaluer
∴σ=0.979795897113271
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ=0.9798

Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type dans la distribution normale
L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Écart type dans la distribution normaleOpen Variable
Somme des carrés des valeurs individuelles
La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme totale des carrés de toutes les valeurs individuelles de la variable aléatoire dans les données statistiques, la population ou l'échantillon donné.
Symbole: Σx2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Somme des carrés des valeurs individuellesOpen Variable
Taille de la population
La taille de la population est le nombre total d'individus présents dans la population donnée à l'étude.
Symbole: N
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de la populationOpen Variable
Somme des valeurs individuelles
La somme des valeurs individuelles est la somme totale de toutes les valeurs individuelles de la variable aléatoire dans les données statistiques données ou la population ou l'échantillon.
Symbole: Σx
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Somme des valeurs individuellesOpen Variable
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type dans la distribution normale

​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=p⋅(1-p)n
​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec
σ=p⋅qBDn

Autres formules dans la catégorie Distribution d'échantillonnage

​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ2=p⋅(1-p)n
​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
σ2=p⋅qBDn

Comment évaluer Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

L'évaluateur Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion utilise Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somme des carrés des valeurs individuelles/Taille de la population)-((Somme des valeurs individuelles/Taille de la population)^2)) pour évaluer Écart type dans la distribution normale, L'écart type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion est défini comme la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la population associée à la distribution d'échantillonnage de la proportion, par rapport à sa moyenne. Écart type dans la distribution normale est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion, saisissez Somme des carrés des valeurs individuelles (Σx2), Taille de la population (N) & Somme des valeurs individuelles (Σx) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Quelle est la formule pour trouver Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
La formule de Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion est exprimée sous la forme Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somme des carrés des valeurs individuelles/Taille de la population)-((Somme des valeurs individuelles/Taille de la population)^2)). Voici un exemple : 0.979796 = sqrt((100/100)-((20/100)^2)).
Comment calculer Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
Avec Somme des carrés des valeurs individuelles (Σx2), Taille de la population (N) & Somme des valeurs individuelles (Σx), nous pouvons trouver Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en utilisant la formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Somme des carrés des valeurs individuelles/Taille de la population)-((Somme des valeurs individuelles/Taille de la population)^2)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type dans la distribution normale ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type dans la distribution normale-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)OpenImg
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