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Formule Écart type de la distribution hypergéométrique

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L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

σ - Écart type dans la distribution normale?n - Taille de l'échantillon?N_Success - Nombre de succès?N - Taille de la population?

Exemple Écart type de la distribution hypergéométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution hypergéométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution hypergéométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution hypergéométrique.

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

1.0448 = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Distribution » fx Écart type de la distribution hypergéométrique

Écart type de la distribution hypergéométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type de la distribution hypergéométrique ?

Premier pas Considérez la formule

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

σ = \sqrt{\frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}}

L'étape suivante Évaluer

∴

σ = 1.04476811017584

Dernière étape Réponse arrondie

∴

σ = 1.0448

Écart type de la distribution hypergéométrique Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Écart type dans la distribution normale

Symbole: σ

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Écart type dans la distribution normale

Taille de l'échantillon

La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.

Symbole: n

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de l'échantillon

Nombre de succès

Le nombre de succès est le nombre de fois qu'un résultat spécifique défini comme le succès de l'événement se produit dans un nombre fixe d'essais Bernoulli indépendants.

Symbole: N_Success

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de succès

Taille de la population

La taille de la population est le nombre total d'individus présents dans la population donnée à l'étude.

Symbole: N

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Taille de la population

sqrt

Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.

Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules dans la catégorie Distribution hypergéométrique

va Moyenne de distribution hypergéométrique

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

va Variance de la distribution hypergéométrique

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

va Distribution hypergéométrique

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

Comment évaluer Écart type de la distribution hypergéométrique ?

L'évaluateur Écart type de la distribution hypergéométrique utilise Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1))) pour évaluer Écart type dans la distribution normale, La formule de l'écart type de la distribution hypergéométrique est définie comme la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution hypergéométrique, par rapport à sa moyenne. Écart type dans la distribution normale est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type de la distribution hypergéométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type de la distribution hypergéométrique, saisissez Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type de la distribution hypergéométrique

Quelle est la formule pour trouver Écart type de la distribution hypergéométrique ?

La formule de Écart type de la distribution hypergéométrique est exprimée sous la forme Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1))). Voici un exemple : 1.044768 = sqrt((65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1))).

Comment calculer Écart type de la distribution hypergéométrique ?

Avec Taille de l'échantillon (n), Nombre de succès (N_Success) & Taille de la population (N), nous pouvons trouver Écart type de la distribution hypergéométrique en utilisant la formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Taille de l'échantillon*Nombre de succès*(Taille de la population-Nombre de succès)*(Taille de la population-Taille de l'échantillon))/((Taille de la population^2)*(Taille de la population-1))). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).

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Exemple Écart type de la distribution hypergéométrique

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Écart type de la distribution hypergéométrique Formule Éléments

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