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L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ=NTrials⋅p⋅qBD
σ - Écart type dans la distribution normale?NTrials - Nombre d'essais?p - Probabilité de succès?qBD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?

Exemple Écart type de la distribution binomiale

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution binomiale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution binomiale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type de la distribution binomiale.

1.5492Edit=10Edit⋅0.6Edit⋅0.4Edit
Solution
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Écart type de la distribution binomiale

Écart type de la distribution binomiale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type de la distribution binomiale ?

Premier pas Considérez la formule
σ=NTrials⋅p⋅qBD
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ=10⋅0.6⋅0.4
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ=10⋅0.6⋅0.4
L'étape suivante Évaluer
∴σ=1.54919333848297
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ=1.5492

Écart type de la distribution binomiale Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type dans la distribution normale
L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Écart type dans la distribution normaleOpen Variable
Nombre d'essais
Le nombre d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Symbole: NTrials
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre d'essaisOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: qBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomialeOpen Variable
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type dans la distribution normale

​va Écart type de la distribution binomiale négative
σ=NSuccess⋅qBDp

Autres formules dans la catégorie Distribution binomiale

​va Moyenne de la distribution binomiale
μ=NTrials⋅p
​va Variance de la distribution binomiale
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
​va Moyenne de la distribution binomiale négative
μ=NSuccess⋅qBDp
​va Variance de la distribution binomiale négative
σ2=NSuccess⋅qBDp2

Comment évaluer Écart type de la distribution binomiale ?

L'évaluateur Écart type de la distribution binomiale utilise Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale) pour évaluer Écart type dans la distribution normale, La formule de l'écart type de la distribution binomiale est définie comme la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution binomiale, par rapport à sa moyenne. Écart type dans la distribution normale est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type de la distribution binomiale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type de la distribution binomiale, saisissez Nombre d'essais (NTrials), Probabilité de succès (p) & Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type de la distribution binomiale

Quelle est la formule pour trouver Écart type de la distribution binomiale ?
La formule de Écart type de la distribution binomiale est exprimée sous la forme Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale). Voici un exemple : 1.549193 = sqrt(10*0.6*0.4).
Comment calculer Écart type de la distribution binomiale ?
Avec Nombre d'essais (NTrials), Probabilité de succès (p) & Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD), nous pouvons trouver Écart type de la distribution binomiale en utilisant la formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt(Nombre d'essais*Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type dans la distribution normale ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type dans la distribution normale-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Probability of SuccessOpenImg
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