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L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ=p⋅(1-p)n
σ - Écart type dans la distribution normale?p - Probabilité de succès?n - Taille de l'échantillon?

Exemple Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion.

0.0608Edit=0.6Edit⋅(1-0.6Edit)65Edit
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Probabilité et distribution » Category Distribution » fx Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

Premier pas Considérez la formule
σ=p⋅(1-p)n
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ=0.6⋅(1-0.6)65
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ=0.6⋅(1-0.6)65
L'étape suivante Évaluer
∴σ=0.06076436202502
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ=0.0608

Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type dans la distribution normale
L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Écart type dans la distribution normaleOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.
Symbole: n
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de l'échantillonOpen Variable
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type dans la distribution normale

​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec
σ=p⋅qBDn
​va Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Autres formules dans la catégorie Distribution d'échantillonnage

​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ2=p⋅(1-p)n
​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
σ2=p⋅qBDn

Comment évaluer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?

L'évaluateur Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion utilise Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon) pour évaluer Écart type dans la distribution normale, L'écart type dans la distribution d'échantillonnage de la formule de proportion est défini comme la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution d'échantillonnage de la proportion, à partir de sa moyenne. Écart type dans la distribution normale est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion, saisissez Probabilité de succès (p) & Taille de l'échantillon (n) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion

Quelle est la formule pour trouver Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
La formule de Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion est exprimée sous la forme Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon). Voici un exemple : 0.060764 = sqrt((0.6*(1-0.6))/65).
Comment calculer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion ?
Avec Probabilité de succès (p) & Taille de l'échantillon (n), nous pouvons trouver Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en utilisant la formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*(1-Probabilité de succès))/Taille de l'échantillon). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type dans la distribution normale ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type dans la distribution normale-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
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