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L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon. Vérifiez FAQs
σ=p⋅qBDn
σ - Écart type dans la distribution normale?p - Probabilité de succès?qBD - Probabilité d'échec dans la distribution binomiale?n - Taille de l'échantillon?

Exemple Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec.

0.0608Edit=0.6Edit⋅0.4Edit65Edit
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Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec ?

Premier pas Considérez la formule
σ=p⋅qBDn
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ σ=0.6⋅0.465
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ σ=0.6⋅0.465
L'étape suivante Évaluer
∴σ=0.06076436202502
Dernière étape Réponse arrondie
∴σ=0.0608

Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type dans la distribution normale
L'écart type dans la distribution normale est la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la distribution normale donnée à la suite des données de sa moyenne de population ou de sa moyenne d'échantillon.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Écart type dans la distribution normaleOpen Variable
Probabilité de succès
La probabilité de succès est la probabilité qu'un résultat spécifique se produise dans un seul essai d'un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: p
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succèsOpen Variable
Probabilité d'échec dans la distribution binomiale
La probabilité d'échec dans la distribution binomiale est la probabilité qu'un résultat spécifique ne se produise pas dans un seul essai parmi un nombre fixe d'essais de Bernoulli indépendants.
Symbole: qBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité d'échec dans la distribution binomialeOpen Variable
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus présents dans un échantillon particulier tiré de la population donnée à l'étude.
Symbole: n
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Taille de l'échantillonOpen Variable
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type dans la distribution normale

​va Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=p⋅(1-p)n
​va Écart-type de la population dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Autres formules dans la catégorie Distribution d'échantillonnage

​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion
σ2=p⋅(1-p)n
​va Variance dans la distribution d'échantillonnage de la proportion compte tenu des probabilités de succès et d'échec
σ2=p⋅qBDn

Comment évaluer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec ?

L'évaluateur Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec utilise Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon) pour évaluer Écart type dans la distribution normale, L'écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion donnée La formule des probabilités de succès et d'échec est définie comme la racine carrée de l'espérance de l'écart au carré de la variable aléatoire qui suit la distribution d'échantillonnage de la proportion, à partir de sa moyenne, et calculée à l'aide des probabilités de succès et d'échec. Écart type dans la distribution normale est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec, saisissez Probabilité de succès (p), Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) & Taille de l'échantillon (n) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec

Quelle est la formule pour trouver Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec ?
La formule de Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec est exprimée sous la forme Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon). Voici un exemple : 0.060764 = sqrt((0.6*0.4)/65).
Comment calculer Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec ?
Avec Probabilité de succès (p), Probabilité d'échec dans la distribution binomiale (qBD) & Taille de l'échantillon (n), nous pouvons trouver Écart type dans la distribution d'échantillonnage de la proportion en fonction des probabilités de succès et d'échec en utilisant la formule - Standard Deviation in Normal Distribution = sqrt((Probabilité de succès*Probabilité d'échec dans la distribution binomiale)/Taille de l'échantillon). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type dans la distribution normale ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type dans la distribution normale-
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Probability of Success*(1-Probability of Success))/Sample Size)OpenImg
  • Standard Deviation in Normal Distribution=sqrt((Sum of Squares of Individual Values/Population Size)-((Sum of Individual Values/Population Size)^2))OpenImg
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