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L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne. Vérifiez FAQs
σ=(Σx2N)-(μ2)
σ - Écart type des données?Σx2 - Somme des carrés de valeurs individuelles?N - Nombre de valeurs individuelles?μ - Moyenne des données?

Exemple Écart type compte tenu de la moyenne

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type compte tenu de la moyenne avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type compte tenu de la moyenne avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart type compte tenu de la moyenne.

2.5Edit=(85Edit10Edit)-(1.5Edit2)
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Écart type compte tenu de la moyenne Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart type compte tenu de la moyenne ?

Premier pas Considérez la formule
σ=(Σx2N)-(μ2)
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
σ=(8510)-(1.52)
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
σ=(8510)-(1.52)
Dernière étape Évaluer
σ=2.5

Écart type compte tenu de la moyenne Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Écart type des données
L'écart type des données est la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Somme des carrés de valeurs individuelles
La somme des carrés des valeurs individuelles est la somme des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données.
Symbole: Σx2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Nombre de valeurs individuelles
Le nombre de valeurs individuelles correspond au nombre total de points de données distincts dans un ensemble de données.
Symbole: N
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Moyenne des données
La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données.
Symbole: μ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Écart type des données

​va Écart type compte tenu de l'écart
σ=σ2
​va Écart type étant donné le coefficient de variation Pourcentage
σ=μCV%100
​va Écart type étant donné le coefficient de variation
σ=μCVRatio
​va Écart type des données
σ=(Σx2N)-((ΣxN)2)

Autres formules dans la catégorie Écart-type

​va Écart-type groupé
σPooled=((NX-1)(σX2))+((NY-1)(σY2))NX+NY-2
​va Écart type de la somme des variables aléatoires indépendantes
σ(X+Y)=(σX(Random)2)+(σY(Random)2)

Comment évaluer Écart type compte tenu de la moyenne ?

L'évaluateur Écart type compte tenu de la moyenne utilise Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)) pour évaluer Écart type des données, L'écart type donné La formule moyenne est définie comme la mesure de la variation des valeurs d'un ensemble de données. Il quantifie la dispersion des points de données autour de la moyenne et est calculé en utilisant la moyenne des données données. Écart type des données est désigné par le symbole σ.

Comment évaluer Écart type compte tenu de la moyenne à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart type compte tenu de la moyenne, saisissez Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx2), Nombre de valeurs individuelles (N) & Moyenne des données (μ) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart type compte tenu de la moyenne

Quelle est la formule pour trouver Écart type compte tenu de la moyenne ?
La formule de Écart type compte tenu de la moyenne est exprimée sous la forme Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)). Voici un exemple : 5.267827 = sqrt((85/10)-(1.5^2)).
Comment calculer Écart type compte tenu de la moyenne ?
Avec Somme des carrés de valeurs individuelles (Σx2), Nombre de valeurs individuelles (N) & Moyenne des données (μ), nous pouvons trouver Écart type compte tenu de la moyenne en utilisant la formule - Standard Deviation of Data = sqrt((Somme des carrés de valeurs individuelles/Nombre de valeurs individuelles)-(Moyenne des données^2)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Racine carrée (sqrt).
Quelles sont les autres façons de calculer Écart type des données ?
Voici les différentes façons de calculer Écart type des données-
  • Standard Deviation of Data=sqrt(Variance of Data)OpenImg
  • Standard Deviation of Data=(Mean of Data*Coefficient of Variation Percentage)/100OpenImg
  • Standard Deviation of Data=Mean of Data*Coefficient of Variation RatioOpenImg
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