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L'écart quartile des données correspond à la moitié de l'intervalle interquartile, représentant la répartition des 50 % moyens des données. C'est la différence entre le troisième et le premier quartile. Vérifiez FAQs
QD=Q3-Q12
QD - Écart quartile des données?Q3 - Troisième quartile de données?Q1 - Premier quartile de données?

Exemple Écart quartile

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Écart quartile avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart quartile avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Écart quartile.

30Edit=80Edit-20Edit2
Solution
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HomeIcon Maison » Category Math » Category Statistiques » Category Mesures de dispersion » fx Écart quartile

Écart quartile Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Écart quartile ?

Premier pas Considérez la formule
QD=Q3-Q12
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ QD=80-202
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ QD=80-202
Dernière étape Évaluer
∴QD=30

Écart quartile Formule Éléments

Variables
Écart quartile des données
L'écart quartile des données correspond à la moitié de l'intervalle interquartile, représentant la répartition des 50 % moyens des données. C'est la différence entre le troisième et le premier quartile.
Symbole: QD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Écart quartile des donnéesOpen Variable
Troisième quartile de données
Le troisième quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 75 % des données. Il représente le quartile supérieur de l’ensemble de données lorsqu’il est classé par ordre croissant.
Symbole: Q3
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Troisième quartile de donnéesOpen Variable
Premier quartile de données
Le premier quartile des données est la valeur en dessous de laquelle se situent 25 % des données. Il représente le quartile inférieur de l'ensemble de données lorsqu'il est classé par ordre croissant.
Symbole: Q1
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
Formules pour trouver Premier quartile de donnéesOpen Variable

Autres formules pour trouver Écart quartile des données

​va Écart quartile étant donné le coefficient d’écart quartile
QD=CQ⋅(Q3+Q12)

Comment évaluer Écart quartile ?

L'évaluateur Écart quartile utilise Quartile Deviation of Data = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2 pour évaluer Écart quartile des données, La formule d'écart quartile est définie comme la moitié de l'intervalle interquartile, représentant la répartition des 50 % centraux des données. C'est la différence entre le troisième et le premier quartile. Écart quartile des données est désigné par le symbole QD.

Comment évaluer Écart quartile à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Écart quartile, saisissez Troisième quartile de données (Q3) & Premier quartile de données (Q1) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Écart quartile

Quelle est la formule pour trouver Écart quartile ?
La formule de Écart quartile est exprimée sous la forme Quartile Deviation of Data = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2. Voici un exemple : -5 = (80-20)/2.
Comment calculer Écart quartile ?
Avec Troisième quartile de données (Q3) & Premier quartile de données (Q1), nous pouvons trouver Écart quartile en utilisant la formule - Quartile Deviation of Data = (Troisième quartile de données-Premier quartile de données)/2.
Quelles sont les autres façons de calculer Écart quartile des données ?
Voici les différentes façons de calculer Écart quartile des données-
  • Quartile Deviation of Data=Coefficient of Quartile Deviation*((Third Quartile of Data+First Quartile of Data)/2)OpenImg
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