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Formule Distribution hypergéométrique

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La fonction de distribution de probabilité hypergéométrique est la probabilité d'obtenir un nombre spécifique de succès dans un échantillon tiré sans remise d'une population finie. Vérifiez FAQs

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

P_{Hypergeometric} - Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique?m_Sample - Nombre d'articles dans l'échantillon?x_Sample - Nombre de réussites dans l'échantillon?N_Population - Nombre d'éléments dans la population?n_Population - Nombre de succès dans la population?

Exemple Distribution hypergéométrique

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution hypergéométrique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution hypergéométrique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution hypergéométrique.

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

0.0442 = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

) ci-dessus pour modifier les valeurs d'entrée et les unités.

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Distribution hypergéométrique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Distribution hypergéométrique ?

Premier pas Considérez la formule

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

P Hypergeometric = \frac{C (5, 3) \cdot C (50 - 5, 10 - 3)}{C (50, 10)}

L'étape suivante Évaluer

∴

P Hypergeometric = 0.0441767826464536

Dernière étape Réponse arrondie

∴

P Hypergeometric = 0.0442

Distribution hypergéométrique Formule Éléments

Variables

Les fonctions

Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique

La fonction de distribution de probabilité hypergéométrique est la probabilité d'obtenir un nombre spécifique de succès dans un échantillon tiré sans remise d'une population finie.

Symbole: P_{Hypergeometric}

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique

Nombre d'articles dans l'échantillon

Le nombre d'éléments dans l'échantillon est la taille du sous-ensemble ou de l'échantillon tiré sans remise à partir d'une population finie.

Symbole: m_Sample

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre d'articles dans l'échantillon

Nombre de réussites dans l'échantillon

Le nombre de succès dans l'échantillon est le nombre de succès observés lors du tirage d'un nombre spécifique d'éléments à partir d'une population finie sans remplacement.

Symbole: x_Sample

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de réussites dans l'échantillon

Nombre d'éléments dans la population

Le nombre d'éléments dans la population est le nombre total d'éléments ou d'individus à partir desquels un échantillon est tiré dans la distribution hypergéométrique.

Symbole: N_Population

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre d'éléments dans la population

Nombre de succès dans la population

Le nombre de succès dans la population est le nombre d'éléments dans la population finie qui sont classés comme des succès (ou le résultat souhaité) avant tout échantillonnage.

Symbole: n_Population

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de succès dans la population

En combinatoire, le coefficient binomial est une manière de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus grand. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisir k ».

Syntaxe: C(n,k)

Autres formules dans la catégorie Distribution hypergéométrique

va Moyenne de distribution hypergéométrique

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

va Variance de la distribution hypergéométrique

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

va Écart type de la distribution hypergéométrique

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Comment évaluer Distribution hypergéométrique ?

L'évaluateur Distribution hypergéométrique utilise Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de réussites dans l'échantillon)*C(Nombre d'éléments dans la population-Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de succès dans la population-Nombre de réussites dans l'échantillon))/(C(Nombre d'éléments dans la population,Nombre de succès dans la population)) pour évaluer Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique, La formule de distribution hypergéométrique est définie comme la probabilité d'obtenir un nombre spécifique de réussites dans un échantillon tiré sans remplacement d'une population finie, où chaque élément est classé dans l'une des deux catégories (succès ou échec). Fonction de distribution de probabilité hypergéométrique est désigné par le symbole P_{Hypergeometric}.

Comment évaluer Distribution hypergéométrique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Distribution hypergéométrique, saisissez Nombre d'articles dans l'échantillon (m_Sample), Nombre de réussites dans l'échantillon (x_Sample), Nombre d'éléments dans la population (N_Population) & Nombre de succès dans la population (n_Population) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Distribution hypergéométrique

Quelle est la formule pour trouver Distribution hypergéométrique ?

La formule de Distribution hypergéométrique est exprimée sous la forme Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de réussites dans l'échantillon)*C(Nombre d'éléments dans la population-Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de succès dans la population-Nombre de réussites dans l'échantillon))/(C(Nombre d'éléments dans la population,Nombre de succès dans la population)). Voici un exemple : 0.044177 = (C(5,3)*C(50-5,10-3))/(C(50,10)).

Comment calculer Distribution hypergéométrique ?

Avec Nombre d'articles dans l'échantillon (m_Sample), Nombre de réussites dans l'échantillon (x_Sample), Nombre d'éléments dans la population (N_Population) & Nombre de succès dans la population (n_Population), nous pouvons trouver Distribution hypergéométrique en utilisant la formule - Hypergeometric Probability Distribution Function = (C(Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de réussites dans l'échantillon)*C(Nombre d'éléments dans la population-Nombre d'articles dans l'échantillon,Nombre de succès dans la population-Nombre de réussites dans l'échantillon))/(C(Nombre d'éléments dans la population,Nombre de succès dans la population)). Cette formule utilise également la ou les fonctions Coefficient binomial (C).

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