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Formule Distribution de probabilité normale

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La fonction de distribution de probabilité normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne, est une fonction mathématique qui décrit une courbe symétrique en forme de cloche. Vérifiez FAQs

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

P_Normal - Fonction de distribution de probabilité normale?σ_Normal - Écart type de la distribution normale?x - Nombre de succès?μ_Normal - Moyenne de la distribution normale?π - Constante d'Archimède?

Exemple Distribution de probabilité normale

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité normale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité normale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité normale.

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

0.1506 = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Distribution » fx Distribution de probabilité normale

Distribution de probabilité normale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Distribution de probabilité normale ?

Premier pas Considérez la formule

P Normal = \frac{1}{σ Normal \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{x - μ Normal}{σ Normal})}^{2}}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot π}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des constantes

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

P Normal = \frac{1}{2 \cdot \sqrt{2 \cdot 3.1416}} \cdot e^{(- \frac{1}{2}) \cdot {(\frac{7 - 5.5}{2})}^{2}}

L'étape suivante Évaluer

∴

P Normal = 0.150568716077402

Dernière étape Réponse arrondie

∴

P Normal = 0.1506

Distribution de probabilité normale Formule Éléments

Variables

Constantes

Les fonctions

Fonction de distribution de probabilité normale

La fonction de distribution de probabilité normale, également connue sous le nom de distribution gaussienne, est une fonction mathématique qui décrit une courbe symétrique en forme de cloche.

Symbole: P_Normal

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Fonction de distribution de probabilité normale

Écart type de la distribution normale

L'écart type de la distribution normale est la distance moyenne entre chaque point de données et la moyenne de la distribution, fournissant une mesure de l'écart type entre les valeurs et la moyenne.

Symbole: σ_Normal

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Écart type de la distribution normale

Nombre de succès

Le nombre de succès est la variable aléatoire qui indique le nombre d'événements ou d'occurrences dans un intervalle de temps ou d'espace fixe.

Symbole: x

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre de succès

Moyenne de la distribution normale

La moyenne de la distribution normale est la valeur moyenne ou attendue et représente la tendance centrale de la distribution.

Symbole: μ_Normal

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Moyenne de la distribution normale

Constante d'Archimède

La constante d'Archimède est une constante mathématique qui représente le rapport entre la circonférence d'un cercle et son diamètre.

Symbole: π

Valeur: 3.14159265358979323846264338327950288

sqrt

Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.

Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules dans la catégorie Distribution normale

va Score Z dans la distribution normale

Z = \frac{A - μ}{σ}

Comment évaluer Distribution de probabilité normale ?

L'évaluateur Distribution de probabilité normale utilise Normal Probability Distribution Function = 1/(Écart type de la distribution normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Nombre de succès-Moyenne de la distribution normale)/Écart type de la distribution normale)^2) pour évaluer Fonction de distribution de probabilité normale, La formule de distribution de probabilité normale est définie comme la probabilité qu'une variable aléatoire continue se situe dans une plage spécifique (généralement définie par une moyenne et un écart type). Il se caractérise par une courbe symétrique en forme de cloche et modélise la probabilité d'observer une valeur dans une plage, en supposant une distribution normale ou approximativement normale des données. Fonction de distribution de probabilité normale est désigné par le symbole P_Normal.

Comment évaluer Distribution de probabilité normale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Distribution de probabilité normale, saisissez Écart type de la distribution normale (σ_Normal), Nombre de succès (x) & Moyenne de la distribution normale (μ_Normal) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Distribution de probabilité normale

Quelle est la formule pour trouver Distribution de probabilité normale ?

La formule de Distribution de probabilité normale est exprimée sous la forme Normal Probability Distribution Function = 1/(Écart type de la distribution normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Nombre de succès-Moyenne de la distribution normale)/Écart type de la distribution normale)^2). Voici un exemple : 0.150569 = 1/(2*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((7-5.5)/2)^2).

Comment calculer Distribution de probabilité normale ?

Avec Écart type de la distribution normale (σ_Normal), Nombre de succès (x) & Moyenne de la distribution normale (μ_Normal), nous pouvons trouver Distribution de probabilité normale en utilisant la formule - Normal Probability Distribution Function = 1/(Écart type de la distribution normale*sqrt(2*pi))*e^((-1/2)*((Nombre de succès-Moyenne de la distribution normale)/Écart type de la distribution normale)^2). Cette formule utilise également les fonctions Constante d'Archimède et Racine carrée (sqrt).

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