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Formule Distribution de probabilité binomiale

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La probabilité binomiale est la fraction du nombre de fois où un événement particulier a été réussi lors de plusieurs cycles d'une expérience aléatoire qui suit une distribution binomiale. Vérifiez FAQs
PBinomial=(C(nTotal Trials,r))⋅pBDr⋅qnTotal Trials-r
PBinomial - Probabilité binomiale?nTotal Trials - Nombre total d'essais?r - Nombre d'essais réussis?pBD - Probabilité de succès dans la distribution binomiale?q - Probabilité d'échec?

Exemple Distribution de probabilité binomiale

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité binomiale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité binomiale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution de probabilité binomiale.

0.0003Edit=(C(20Edit,4Edit))⋅0.6Edit4Edit⋅0.4Edit20Edit-4Edit
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Distribution de probabilité binomiale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Distribution de probabilité binomiale ?

Premier pas Considérez la formule
PBinomial=(C(nTotal Trials,r))⋅pBDr⋅qnTotal Trials-r
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
∴ PBinomial=(C(20,4))⋅0.64⋅0.420-4
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
∴ PBinomial=(C(20,4))⋅0.64⋅0.420-4
L'étape suivante Évaluer
∴PBinomial=0.000269686150476595
Dernière étape Réponse arrondie
∴PBinomial=0.0003

Distribution de probabilité binomiale Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Probabilité binomiale
La probabilité binomiale est la fraction du nombre de fois où un événement particulier a été réussi lors de plusieurs cycles d'une expérience aléatoire qui suit une distribution binomiale.
Symbole: PBinomial
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité binomialeOpen Variable
Nombre total d'essais
Le nombre total d'essais est le nombre total de répétitions d'une expérience aléatoire particulière, dans des circonstances similaires.
Symbole: nTotal Trials
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre total d'essaisOpen Variable
Nombre d'essais réussis
Le nombre d'essais réussis est le nombre requis de succès d'un événement particulier dans plusieurs tours d'une expérience aléatoire qui suit une distribution binomiale.
Symbole: r
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Formules pour trouver Nombre d'essais réussisOpen Variable
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Symbole: pBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité de succès dans la distribution binomialeOpen Variable
Probabilité d'échec
La probabilité d'échec est la probabilité de perdre un événement.
Symbole: q
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.
Formules pour trouver Probabilité d'échecOpen Variable
C
En combinatoire, le coefficient binomial est une manière de représenter le nombre de façons de choisir un sous-ensemble d'objets dans un ensemble plus grand. Il est également connu sous le nom d'outil « n choisir k ».
Syntaxe: C(n,k)

Autres formules dans la catégorie Distribution binomiale

​va Moyenne de la distribution binomiale
μ=NTrials⋅p
​va Variance de la distribution binomiale
σ2=NTrials⋅p⋅qBD
​va Écart type de la distribution binomiale
σ=NTrials⋅p⋅qBD
​va Moyenne de la distribution binomiale négative
μ=NSuccess⋅qBDp

Comment évaluer Distribution de probabilité binomiale ?

L'évaluateur Distribution de probabilité binomiale utilise Binomial Probability = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis) pour évaluer Probabilité binomiale, La formule de distribution de probabilité binomiale est définie comme la probabilité d'obtenir un nombre spécifique d'essais réussis dans un nombre fixe d'essais indépendants, où chaque essai peut aboutir à l'un des deux résultats suivants (succès ou échec), et la probabilité de succès dans chaque essai. reste constant. Probabilité binomiale est désigné par le symbole PBinomial.

Comment évaluer Distribution de probabilité binomiale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Distribution de probabilité binomiale, saisissez Nombre total d'essais (nTotal Trials), Nombre d'essais réussis (r), Probabilité de succès dans la distribution binomiale (pBD) & Probabilité d'échec (q) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Distribution de probabilité binomiale

Quelle est la formule pour trouver Distribution de probabilité binomiale ?
La formule de Distribution de probabilité binomiale est exprimée sous la forme Binomial Probability = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis). Voici un exemple : 17.67415 = (C(20,4))*0.6^4*0.4^(20-4).
Comment calculer Distribution de probabilité binomiale ?
Avec Nombre total d'essais (nTotal Trials), Nombre d'essais réussis (r), Probabilité de succès dans la distribution binomiale (pBD) & Probabilité d'échec (q), nous pouvons trouver Distribution de probabilité binomiale en utilisant la formule - Binomial Probability = (C(Nombre total d'essais,Nombre d'essais réussis))*Probabilité de succès dans la distribution binomiale^Nombre d'essais réussis*Probabilité d'échec^(Nombre total d'essais-Nombre d'essais réussis). Cette formule utilise également la ou les fonctions Coefficient binomial (C).
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