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Formule Distribution binomiale

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La distribution binomiale peut être considérée comme simplement la probabilité d'un résultat de succès ou d'échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois. Vérifiez FAQs

P binomial = n trials! \cdot (p^{x}) \cdot \frac{q^{n trials - x}}{x! \cdot (n trials - x)!}

P_binomial - Distribution binomiale?n_trials - Nombre d'essais?p - Probabilité de succès d'un essai unique?x - Résultats spécifiques des essais?q - Probabilité d'échec d'un seul essai?

Exemple Distribution binomiale

Avec des valeurs

Avec unités

Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution binomiale avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution binomiale avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Distribution binomiale.

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

0.1935 = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

Conseil: Utilisez l'icône en forme de crayon ( Pencil

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Ingénierie mécanique » fx Distribution binomiale

Distribution binomiale Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Distribution binomiale ?

Premier pas Considérez la formule

P binomial = n trials! \cdot (p^{x}) \cdot \frac{q^{n trials - x}}{x! \cdot (n trials - x)!}

L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables

∴

P binomial = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

L'étape suivante Préparez-vous à évaluer

∴

P binomial = 7! \cdot ({0.6}^{3}) \cdot \frac{{0.4}^{7 - 3}}{3! \cdot (7 - 3)!}

L'étape suivante Évaluer

∴

P binomial = 0.193536

Dernière étape Réponse arrondie

∴

P binomial = 0.1935

Distribution binomiale Formule Éléments

Variables

Distribution binomiale

La distribution binomiale peut être considérée comme simplement la probabilité d'un résultat de succès ou d'échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois.

Symbole: P_binomial

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Distribution binomiale

Nombre d'essais

Le nombre d'essais est le nombre de fois qu'un certain événement probabiliste est essayé plusieurs fois.

Symbole: n_trials

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Formules pour trouver Nombre d'essais

Probabilité de succès d'un essai unique

La probabilité de succès d'un essai unique est la possibilité favorable de l'issue d'un certain événement individuel.

Symbole: p

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité de succès d'un essai unique

Résultats spécifiques des essais

Les résultats spécifiques au sein des essais sont le nombre de fois qu'un certain résultat se produit dans un ensemble d'essais donné.

Symbole: x

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur peut être positive ou négative.

Formules pour trouver Résultats spécifiques des essais

Probabilité d'échec d'un seul essai

La probabilité d'échec d'un seul essai est la possibilité favorable que le résultat ne se produise pas pour un certain événement individuel.

Symbole: q

La mesure: NAUnité: Unitless

Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Formules pour trouver Probabilité d'échec d'un seul essai

Autres formules dans la catégorie Paramètres industriels

va Variance

σ 2 = {(\frac{t p - t 0}{6})}^{2}

va Intensité du trafic

ρ = \frac{λ a}{µ}

va Point de commande

RP = DL + S

va Facteur d'apprentissage

k = \frac{\log 10 (a 1) - \log 10 (a n)}{\log 10} (n tasks)

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Comment évaluer Distribution binomiale ?

L'évaluateur Distribution binomiale utilise Binomial Distribution = Nombre d'essais!*(Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais)*(Probabilité d'échec d'un seul essai^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!) pour évaluer Distribution binomiale, La distribution binomiale peut être simplement considérée comme la probabilité d'un résultat de succès ou d'échec dans une expérience ou une enquête répétée plusieurs fois. Distribution binomiale est désigné par le symbole P_binomial.

Comment évaluer Distribution binomiale à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Distribution binomiale, saisissez Nombre d'essais (n_trials), Probabilité de succès d'un essai unique (p), Résultats spécifiques des essais (x) & Probabilité d'échec d'un seul essai (q) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Distribution binomiale

Quelle est la formule pour trouver Distribution binomiale ?

La formule de Distribution binomiale est exprimée sous la forme Binomial Distribution = Nombre d'essais!*(Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais)*(Probabilité d'échec d'un seul essai^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!). Voici un exemple : 0.193536 = 7!*(0.6^3)*(0.4^(7-3))/(3!*(7-3)!).

Comment calculer Distribution binomiale ?

Avec Nombre d'essais (n_trials), Probabilité de succès d'un essai unique (p), Résultats spécifiques des essais (x) & Probabilité d'échec d'un seul essai (q), nous pouvons trouver Distribution binomiale en utilisant la formule - Binomial Distribution = Nombre d'essais!*(Probabilité de succès d'un essai unique^Résultats spécifiques des essais)*(Probabilité d'échec d'un seul essai^(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais))/(Résultats spécifiques des essais!*(Nombre d'essais-Résultats spécifiques des essais)!).

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