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Les degrés de liberté sont le nombre de valeurs dans le calcul final d'une statistique qui sont libres de varier. Cela varie en fonction du test statistique ou de l’analyse spécifique effectué. Vérifiez FAQs
DF=NX+NY-2
DF - Degrés de liberté?NX - Taille de l'échantillon X?NY - Taille de l'échantillon Y?

Exemple Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants.

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Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants ?

Premier pas Considérez la formule
DF=NX+NY-2
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
DF=6+4-2
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
DF=6+4-2
Dernière étape Évaluer
DF=8

Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants Formule Éléments

Variables
Degrés de liberté
Les degrés de liberté sont le nombre de valeurs dans le calcul final d'une statistique qui sont libres de varier. Cela varie en fonction du test statistique ou de l’analyse spécifique effectué.
Symbole: DF
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Taille de l'échantillon X
La taille de l'échantillon X est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon X.
Symbole: NX
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Taille de l'échantillon Y
La taille de l'échantillon Y est le nombre d'individus ou d'éléments dans l'échantillon Y.
Symbole: NY
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Autres formules pour trouver Degrés de liberté

​va Degrés de liberté dans un test t pour un échantillon
DF=N-1
​va Degrés de liberté dans le test de régression linéaire simple
DF=N-2
​va Degrés de liberté dans le test de qualité d'ajustement du chi carré
DF=NGroups-1
​va Degrés de liberté dans le test ANOVA unidirectionnel au sein des groupes
DF=NTotal-NGroups

Comment évaluer Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants ?

L'évaluateur Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants utilise Degrees of Freedom = Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2 pour évaluer Degrés de liberté, Degrés de liberté dans les échantillons indépendants t La formule de test est définie comme le nombre de valeurs dans le calcul final d'une statistique qui sont libres de varier. Il varie en fonction du test statistique spécifique ou de l'analyse effectuée dans le test t d'échantillon indépendant d'un échantillon de données donné. Degrés de liberté est désigné par le symbole DF.

Comment évaluer Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants, saisissez Taille de l'échantillon X (NX) & Taille de l'échantillon Y (NY) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants

Quelle est la formule pour trouver Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants ?
La formule de Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants est exprimée sous la forme Degrees of Freedom = Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2. Voici un exemple : 20 = 6+4-2.
Comment calculer Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants ?
Avec Taille de l'échantillon X (NX) & Taille de l'échantillon Y (NY), nous pouvons trouver Degrés de liberté dans le test t d'échantillons indépendants en utilisant la formule - Degrees of Freedom = Taille de l'échantillon X+Taille de l'échantillon Y-2.
Quelles sont les autres façons de calculer Degrés de liberté ?
Voici les différentes façons de calculer Degrés de liberté-
  • Degrees of Freedom=Sample Size-1OpenImg
  • Degrees of Freedom=Sample Size-2OpenImg
  • Degrees of Freedom=Number of Groups-1OpenImg
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