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Le coefficient de variation est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données. Il exprime l'écart type en pourcentage de la moyenne et est utilisé pour comparer la variabilité des ensembles de données. Vérifiez FAQs
CV=σ2μ
CV - Coefficient de variation?σ2 - Variation des données?μ - Moyenne des données?

Exemple Coefficient de variation compte tenu de la variance

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Coefficient de variation compte tenu de la variance avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Coefficient de variation compte tenu de la variance avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Coefficient de variation compte tenu de la variance.

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Coefficient de variation compte tenu de la variance Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Coefficient de variation compte tenu de la variance ?

Premier pas Considérez la formule
CV=σ2μ
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
CV=4910
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
CV=4910
Dernière étape Évaluer
CV=0.7

Coefficient de variation compte tenu de la variance Formule Éléments

Variables
Les fonctions
Coefficient de variation
Le coefficient de variation est le rapport entre l'écart type et la moyenne des données. Il exprime l'écart type en pourcentage de la moyenne et est utilisé pour comparer la variabilité des ensembles de données.
Symbole: CV
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Variation des données
La variance des données est la moyenne des carrés des différences entre chaque point de données et la moyenne de l'ensemble de données. Il quantifie la variabilité globale ou la répartition des points de données autour de la moyenne.
Symbole: σ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Moyenne des données
La moyenne des données est la valeur moyenne de tous les points de données d'un ensemble de données. Il représente la tendance centrale des données et est calculé en additionnant toutes les valeurs et en divisant par le nombre total d'observations.
Symbole: μ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur peut être positive ou négative.
sqrt
Une fonction racine carrée est une fonction qui prend un nombre non négatif comme entrée et renvoie la racine carrée du nombre d'entrée donné.
Syntaxe: sqrt(Number)

Autres formules pour trouver Coefficient de variation

​va Rapport de coefficient de variation
CV=σμ

Autres formules dans la catégorie Coefficients

​va Coefficient de portée
CR=L-SL+S
​va Coefficient d'écart quartile
CQ=Q3-Q1Q3+Q1
​va Coefficient de pourcentage d'écart moyen
CM%=(MDμ)100
​va Coefficient d'écart moyen
CM=MDμ

Comment évaluer Coefficient de variation compte tenu de la variance ?

L'évaluateur Coefficient de variation compte tenu de la variance utilise Coefficient of Variation = sqrt(Variation des données)/Moyenne des données pour évaluer Coefficient de variation, Coefficient de variation donné La formule de variance est définie comme le rapport entre l'écart type et la moyenne des données. Il exprime l'écart type en pourcentage de la moyenne et est utilisé pour comparer la variabilité des ensembles de données et calculé en utilisant la variance des données. Coefficient de variation est désigné par le symbole CV.

Comment évaluer Coefficient de variation compte tenu de la variance à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Coefficient de variation compte tenu de la variance, saisissez Variation des données 2) & Moyenne des données (μ) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Coefficient de variation compte tenu de la variance

Quelle est la formule pour trouver Coefficient de variation compte tenu de la variance ?
La formule de Coefficient de variation compte tenu de la variance est exprimée sous la forme Coefficient of Variation = sqrt(Variation des données)/Moyenne des données. Voici un exemple : 0.424264 = sqrt(49)/10.
Comment calculer Coefficient de variation compte tenu de la variance ?
Avec Variation des données 2) & Moyenne des données (μ), nous pouvons trouver Coefficient de variation compte tenu de la variance en utilisant la formule - Coefficient of Variation = sqrt(Variation des données)/Moyenne des données. Cette formule utilise également la ou les fonctions Fonction racine carrée.
Quelles sont les autres façons de calculer Coefficient de variation ?
Voici les différentes façons de calculer Coefficient de variation-
  • Coefficient of Variation=Standard Deviation of Data/Mean of DataOpenImg
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