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La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence. Vérifiez FAQs
χ2=(N-1)s2σ2
χ2 - Statistique du chi carré?N - Taille de l'échantillon?s - Exemple d'écart type?σ - Écart type de la population?

Exemple Chi carré statistique

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Chi carré statistique avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Chi carré statistique avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Chi carré statistique.

25Edit=(10Edit-1)15Edit29Edit2
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Chi carré statistique Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Chi carré statistique ?

Premier pas Considérez la formule
χ2=(N-1)s2σ2
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
χ2=(10-1)15292
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
χ2=(10-1)15292
Dernière étape Évaluer
χ2=25

Chi carré statistique Formule Éléments

Variables
Statistique du chi carré
La statistique du chi carré est la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence.
Symbole: χ2
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Taille de l'échantillon
La taille de l'échantillon est le nombre total d'individus ou d'éléments inclus dans un échantillon spécifique.
Symbole: N
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Exemple d'écart type
L’écart type de l’échantillon est la mesure de la variation des valeurs d’un échantillon spécifique.
Symbole: s
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Écart type de la population
L’écart type de la population est la mesure de la variation des valeurs d’une population entière.
Symbole: σ
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.

Autres formules pour trouver Statistique du chi carré

​va Chi carré statistique donnée Échantillon et variances de la population
χ2=(N-1)s2σ2

Autres formules dans la catégorie Formules de base en statistiques

​va Nombre de classes données Largeur de classe
NClass=Max-MinwClass
​va Largeur de classe des données
wClass=Max-MinNClass
​va Nombre de valeurs individuelles données Erreur type résiduelle
n=(RSSRSE2)+1
​va Valeur P de l'échantillon
P=PSample-P0(Population)P0(Population)(1-P0(Population))N

Comment évaluer Chi carré statistique ?

L'évaluateur Chi carré statistique utilise Chi Square Statistic = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2) pour évaluer Statistique du chi carré, La formule statistique du chi carré est définie comme la mesure utilisée dans les tests du chi carré pour déterminer s'il existe une association significative entre les variables catégorielles dans un tableau de contingence. Statistique du chi carré est désigné par le symbole χ2.

Comment évaluer Chi carré statistique à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Chi carré statistique, saisissez Taille de l'échantillon (N), Exemple d'écart type (s) & Écart type de la population (σ) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Chi carré statistique

Quelle est la formule pour trouver Chi carré statistique ?
La formule de Chi carré statistique est exprimée sous la forme Chi Square Statistic = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2). Voici un exemple : 1.361111 = ((10-1)*15^2)/(9^2).
Comment calculer Chi carré statistique ?
Avec Taille de l'échantillon (N), Exemple d'écart type (s) & Écart type de la population (σ), nous pouvons trouver Chi carré statistique en utilisant la formule - Chi Square Statistic = ((Taille de l'échantillon-1)*Exemple d'écart type^2)/(Écart type de la population^2).
Quelles sont les autres façons de calculer Statistique du chi carré ?
Voici les différentes façons de calculer Statistique du chi carré-
  • Chi Square Statistic=((Sample Size-1)*Sample Variance)/Population VarianceOpenImg
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