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La cote contre est le rapport entre le nombre de résultats défavorables (perdants) et le nombre de résultats favorables (gagnant). Vérifiez FAQs
OA=1-pBDpBD
OA - Chances contre?pBD - Probabilité de succès dans la distribution binomiale?

Exemple Chances contre une probabilité de succès donnée

Avec des valeurs
Avec unités
Seul exemple

Voici à quoi ressemble l'équation Chances contre une probabilité de succès donnée avec des valeurs.

Voici à quoi ressemble l'équation Chances contre une probabilité de succès donnée avec unités.

Voici à quoi ressemble l'équation Chances contre une probabilité de succès donnée.

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Chances contre une probabilité de succès donnée Solution

Suivez notre solution étape par étape pour savoir comment calculer Chances contre une probabilité de succès donnée ?

Premier pas Considérez la formule
OA=1-pBDpBD
L'étape suivante Valeurs de remplacement des variables
OA=1-0.60.6
L'étape suivante Préparez-vous à évaluer
OA=1-0.60.6
L'étape suivante Évaluer
OA=0.666666666666667
Dernière étape Réponse arrondie
OA=0.6667

Chances contre une probabilité de succès donnée Formule Éléments

Variables
Chances contre
La cote contre est le rapport entre le nombre de résultats défavorables (perdants) et le nombre de résultats favorables (gagnant).
Symbole: OA
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être supérieure à 0.
Probabilité de succès dans la distribution binomiale
La probabilité de succès dans la distribution binomiale est la probabilité de gagner un événement.
Symbole: pBD
La mesure: NAUnité: Unitless
Note: La valeur doit être comprise entre 0 et 1.

Autres formules pour trouver Chances contre

​va Chances contre
OA=nLnW
​va Chances contre celles données Chances en faveur
OA=1OF
​va Chances par rapport à une probabilité d'échec donnée
OA=q1-q
​va Chances par rapport à une probabilité donnée de succès et d'échec
OA=qpBD

Autres formules dans la catégorie Cotes Probabilité

​va Probabilité de succès avec des chances favorables
pBD=OFOF+1
​va Chances en faveur étant donné la probabilité d’échec
OF=1-qq
​va Chances en faveur étant donné la probabilité de succès
OF=pBD1-pBD
​va Probabilité d’échec étant donné les chances en faveur
q=1OF+1

Comment évaluer Chances contre une probabilité de succès donnée ?

L'évaluateur Chances contre une probabilité de succès donnée utilise Odds Against = (1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès dans la distribution binomiale pour évaluer Chances contre, La formule des chances par rapport à une probabilité de succès donnée est définie comme le rapport entre le nombre de résultats défavorables (perdant) et le nombre de résultats favorables (gagnant), calculé en utilisant la probabilité de succès. Chances contre est désigné par le symbole OA.

Comment évaluer Chances contre une probabilité de succès donnée à l'aide de cet évaluateur en ligne ? Pour utiliser cet évaluateur en ligne pour Chances contre une probabilité de succès donnée, saisissez Probabilité de succès dans la distribution binomiale (pBD) et appuyez sur le bouton Calculer.

FAQs sur Chances contre une probabilité de succès donnée

Quelle est la formule pour trouver Chances contre une probabilité de succès donnée ?
La formule de Chances contre une probabilité de succès donnée est exprimée sous la forme Odds Against = (1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès dans la distribution binomiale. Voici un exemple : 1.5 = (1-0.6)/0.6.
Comment calculer Chances contre une probabilité de succès donnée ?
Avec Probabilité de succès dans la distribution binomiale (pBD), nous pouvons trouver Chances contre une probabilité de succès donnée en utilisant la formule - Odds Against = (1-Probabilité de succès dans la distribution binomiale)/Probabilité de succès dans la distribution binomiale.
Quelles sont les autres façons de calculer Chances contre ?
Voici les différentes façons de calculer Chances contre-
  • Odds Against=Number of Losses/Number of WinsOpenImg
  • Odds Against=1/Odds in FavorOpenImg
  • Odds Against=Probability of Failure/(1-Probability of Failure)OpenImg
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