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Varianza en la Distribución Geométrica Fórmula

IrVarianza de la Distribución Geométrica Fórmula

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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

σ² - Variación de datos?p - Probabilidad de éxito?

Ejemplo de Varianza en la Distribución Geométrica

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Geométrica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Geométrica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Geométrica.

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

1.1111 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Varianza en la Distribución Geométrica

Varianza en la Distribución Geométrica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza en la Distribución Geométrica?

Primer paso Considere la fórmula

σ 2 = \frac{1 - p}{p^{2}}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ 2 = \frac{1 - 0.6}{{0.6}^{2}}

Próximo paso Evaluar

∴

σ 2 = 1.11111111111111

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ 2 = 1.1111

Varianza en la Distribución Geométrica Fórmula Elementos

variables

Variación de datos

La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.

Símbolo: σ²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Variación de datos

Probabilidad de éxito

La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de éxito

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

Ir Varianza de la Distribución Geométrica

σ 2 = \frac{q BD}{p^{2}}

Otras fórmulas en la categoría Distribución Geométrica

Ir Media de Distribución Geométrica

μ = \frac{1}{p}

Ir Desviación Estándar de la Distribución Geométrica

σ = \sqrt{\frac{q BD}{p^{2}}}

Ir Media de distribución geométrica dada la probabilidad de falla

μ = \frac{1}{1 - q BD}

Ir Distribución geométrica

P Geometric = p BD \cdot q^{n Bernoulli}

¿Cómo evaluar Varianza en la Distribución Geométrica?

El evaluador de Varianza en la Distribución Geométrica usa Variance of Data = (1-Probabilidad de éxito)/(Probabilidad de éxito^2) para evaluar Variación de datos, La fórmula de varianza en la distribución geométrica se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con un dato estadístico que sigue una distribución geométrica, a partir de su media poblacional o media muestral. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ².

¿Cómo evaluar Varianza en la Distribución Geométrica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza en la Distribución Geométrica, ingrese Probabilidad de éxito (p) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza en la Distribución Geométrica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza en la Distribución Geométrica?

La fórmula de Varianza en la Distribución Geométrica se expresa como Variance of Data = (1-Probabilidad de éxito)/(Probabilidad de éxito^2). Aquí hay un ejemplo: 1.111111 = (1-0.6)/(0.6^2).

¿Cómo calcular Varianza en la Distribución Geométrica?

Con Probabilidad de éxito (p) podemos encontrar Varianza en la Distribución Geométrica usando la fórmula - Variance of Data = (1-Probabilidad de éxito)/(Probabilidad de éxito^2).

¿Cuáles son las otras formas de calcular Variación de datos?

Estas son las diferentes formas de calcular Variación de datos-

Variance of Data=Probability of Failure in Binomial Distribution/(Probability of Success^2)

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