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Varianza en la Distribución Binomial Fórmula

IrVarianza de la Distribución Binomial Fórmula

IrVarianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula

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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

σ² - Variación de datos?N_Trials - Número de intentos?p - Probabilidad de éxito?

Ejemplo de Varianza en la Distribución Binomial

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Binomial con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Binomial con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza en la Distribución Binomial.

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

2.4 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Varianza en la Distribución Binomial

Varianza en la Distribución Binomial Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza en la Distribución Binomial?

Primer paso Considere la fórmula

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot (1 - p)

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ 2 = 10 \cdot 0.6 \cdot (1 - 0.6)

Último paso Evaluar

∴

σ 2 = 2.4

Varianza en la Distribución Binomial Fórmula Elementos

variables

Variación de datos

La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.

Símbolo: σ²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Variación de datos

Número de intentos

Número de ensayos es el número total de repeticiones de un experimento aleatorio en particular, en circunstancias similares.

Símbolo: N_Trials

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de intentos

Probabilidad de éxito

La probabilidad de éxito es la probabilidad de que ocurra un resultado específico en una sola prueba de un número fijo de pruebas independientes de Bernoulli.

Símbolo: p

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe estar entre 0 y 1.

Fórmulas para encontrar Probabilidad de éxito

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

Ir Varianza de la Distribución Binomial

σ 2 = N Trials \cdot p \cdot q BD

Ir Varianza de la Distribución Binomial Negativa

σ 2 = \frac{N Success \cdot q BD}{p^{2}}

Otras fórmulas en la categoría Distribución binomial

Ir Media de distribución binomial

μ = N Trials \cdot p

Ir Desviación estándar de la distribución binomial

σ = \sqrt{N Trials \cdot p \cdot q BD}

Ir Media de distribución binomial negativa

μ = \frac{N Success \cdot q BD}{p}

Ir Desviación Estándar de la Distribución Binomial Negativa

σ = \frac{\sqrt{N Success \cdot q BD}}{p}

¿Cómo evaluar Varianza en la Distribución Binomial?

El evaluador de Varianza en la Distribución Binomial usa Variance of Data = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito) para evaluar Variación de datos, La fórmula de varianza en la distribución binomial se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con un dato estadístico que sigue una distribución binomial, a partir de su media poblacional o media muestral. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ².

¿Cómo evaluar Varianza en la Distribución Binomial usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza en la Distribución Binomial, ingrese Número de intentos (N_Trials) & Probabilidad de éxito (p) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza en la Distribución Binomial

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza en la Distribución Binomial?

La fórmula de Varianza en la Distribución Binomial se expresa como Variance of Data = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito). Aquí hay un ejemplo: 2.4 = 10*0.6*(1-0.6).

¿Cómo calcular Varianza en la Distribución Binomial?

Con Número de intentos (N_Trials) & Probabilidad de éxito (p) podemos encontrar Varianza en la Distribución Binomial usando la fórmula - Variance of Data = Número de intentos*Probabilidad de éxito*(1-Probabilidad de éxito).

¿Cuáles son las otras formas de calcular Variación de datos?

Estas son las diferentes formas de calcular Variación de datos-

Variance of Data=Number of Trials*Probability of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution
Variance of Data=(Number of Success*Probability of Failure in Binomial Distribution)/(Probability of Success^2)

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Varianza en la Distribución Binomial Fórmula

​IrVarianza de la Distribución Binomial Fórmula

​IrVarianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula

Ejemplo de Varianza en la Distribución Binomial

Varianza en la Distribución Binomial Solución

Varianza en la Distribución Binomial Fórmula Elementos

Otras fórmulas para encontrar Variación de datos

Otras fórmulas en la categoría Distribución binomial

¿Cómo evaluar Varianza en la Distribución Binomial?

FAQs en Varianza en la Distribución Binomial

Variable Name

IrVarianza de la Distribución Binomial Fórmula

IrVarianza de la Distribución Binomial Negativa Fórmula