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Varianza de la Distribución Hipergeométrica Fórmula

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La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral. Marque FAQs

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

σ² - Variación de datos?n - Tamaño de la muestra?N_Success - Número de éxito?N - Tamaño de la poblacion?

Ejemplo de Varianza de la Distribución Hipergeométrica

Con valores

Con unidades

Solo ejemplo

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Hipergeométrica con Valores.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Hipergeométrica con unidades.

Así es como se ve la ecuación Varianza de la Distribución Hipergeométrica.

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

1.0915 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Consejo: Utilice el icono de lápiz ( Pencil

) de arriba para editar los valores de entrada y las unidades.

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Distribución » fx Varianza de la Distribución Hipergeométrica

Varianza de la Distribución Hipergeométrica Solución

¿Sigue nuestra solución paso a paso sobre cómo calcular Varianza de la Distribución Hipergeométrica?

Primer paso Considere la fórmula

σ 2 = \frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}

Próximo paso Valores sustitutos de variables

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Próximo paso Prepárese para evaluar

∴

σ 2 = \frac{65 \cdot 5 \cdot (100 - 5) \cdot (100 - 65)}{(100^{2}) \cdot (100 - 1)}

Próximo paso Evaluar

∴

σ 2 = 1.0915404040404

Último paso Respuesta de redondeo

∴

σ 2 = 1.0915

Varianza de la Distribución Hipergeométrica Fórmula Elementos

variables

Variación de datos

La varianza de los datos es la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria asociada con los datos estadísticos dados de su media poblacional o media muestral.

Símbolo: σ²

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Variación de datos

Tamaño de la muestra

El tamaño de la muestra es el número total de individuos presentes en una muestra particular extraída de la población dada bajo investigación.

Símbolo: n

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la muestra

Número de éxito

El número de éxitos es el número de veces que ocurre un resultado específico que se establece como el éxito del evento en un número fijo de pruebas de Bernoulli independientes.

Símbolo: N_Success

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Número de éxito

Tamaño de la poblacion

Tamaño de la población es el número total de individuos presentes en la población dada bajo investigación.

Símbolo: N

Medición: NAUnidad: Unitless

Nota: El valor debe ser mayor que 0.

Fórmulas para encontrar Tamaño de la poblacion

Otras fórmulas en la categoría Distribución Hipergeométrica

Ir Media de distribución hipergeométrica

μ = \frac{n \cdot N Success}{N}

Ir Desviación estándar de la distribución hipergeométrica

σ = \sqrt{\frac{n \cdot N Success \cdot (N - N Success) \cdot (N - n)}{(N^{2}) \cdot (N - 1)}}

Ir Distribución hipergeométrica

P Hypergeometric = \frac{C (m Sample, x Sample) \cdot C (N Population - m Sample, n Population - x Sample)}{C (N Population, n Population)}

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Hipergeométrica?

El evaluador de Varianza de la Distribución Hipergeométrica usa Variance of Data = (Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1)) para evaluar Variación de datos, La fórmula de la Varianza de la Distribución Hipergeométrica se define como la expectativa de la desviación al cuadrado de la variable aleatoria que sigue la distribución Hipergeométrica, a partir de su media. Variación de datos se indica mediante el símbolo σ².

¿Cómo evaluar Varianza de la Distribución Hipergeométrica usando este evaluador en línea? Para utilizar este evaluador en línea para Varianza de la Distribución Hipergeométrica, ingrese Tamaño de la muestra (n), Número de éxito (N_Success) & Tamaño de la poblacion (N) y presione el botón calcular.

FAQs en Varianza de la Distribución Hipergeométrica

¿Cuál es la fórmula para encontrar Varianza de la Distribución Hipergeométrica?

La fórmula de Varianza de la Distribución Hipergeométrica se expresa como Variance of Data = (Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1)). Aquí hay un ejemplo: 1.09154 = (65*5*(100-5)*(100-65))/((100^2)*(100-1)).

¿Cómo calcular Varianza de la Distribución Hipergeométrica?

Con Tamaño de la muestra (n), Número de éxito (N_Success) & Tamaño de la poblacion (N) podemos encontrar Varianza de la Distribución Hipergeométrica usando la fórmula - Variance of Data = (Tamaño de la muestra*Número de éxito*(Tamaño de la poblacion-Número de éxito)*(Tamaño de la poblacion-Tamaño de la muestra))/((Tamaño de la poblacion^2)*(Tamaño de la poblacion-1)).

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Varianza de la Distribución Hipergeométrica Fórmula

Ejemplo de Varianza de la Distribución Hipergeométrica

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